mmdetection目标检测训练过程参数解读

关于训练过程中日志记录的的map, 包含很多map, 如下

{"mode": "train", "epoch": 100, "iter": 400, "lr": 0.0002, "memory": 5010, "data_time": 0.01552, "loss_rpn_cls": 0.00029, "loss_rpn_bbox": 0.0016, "loss_cls": 0.01206, "acc": 99.49316, "loss_bbox": 0.01724, "loss": 0.03119, "time": 0.50056}
{"mode": "val", "epoch": 100, "iter": 3304, "lr": 0.0002, "bbox_mAP": 0.537, "bbox_mAP_50": 0.829, "bbox_mAP_75": 0.561, "bbox_mAP_s": 0.475, "bbox_mAP_m": 0.85, "bbox_mAP_l": 0.885, "bbox_mAP_copypaste": "0.537 0.829 0.561 0.475 0.850 0.885"}

具体释义如下:

- epoch: 第多少个epoch
- iter: 一个epoch里的第多少次迭代, 一次迭代即代表一个批次的图片处理
- lr: 学习率
- memory: 内存占用值, 之后单位是MB
- loss_cls: 衡量正确性的损失, 类别损失
- loss_bbox: 位置损失
- loss: 合计损失?- bbox_mAP: （默认）IOU=0.5 到 IOU=0.95， 每隔0.05个IOU计算一次AP，然后求平均值
- bbox_mAP_50: IOU=0.5时的AP值
- bbox_mAP_75: IOU=0.75时的AP值
- bbox_mAP_s/m/l: 即小中大三种不同尺度物体的AP值，其中small是指物体面积小于32 x 32， medium是指面积在32 x 32 - 96 x 96 之间，large是指面积大于96 x 96

参考: 目标检测计算mAP的时候IOU多少算命中？ [COCO]目标识别性能评价标准：AP，AP50，AP75，APsml

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