对 a = [lambda : x for x in range(3)] 的理解

上面的语句创建了一个列表 a ，其中有三个元素，每个元素都是一个 lambda 匿名函数。

>>> a = [lambda : x for x in range(3)]
>>> a
[<function <listcomp>.<lambda> at 0x7f79c874ae18>,
<function <listcomp>.<lambda> at 0x7f79c874aea0>,
<function <listcomp>.<lambda> at 0x7f79c874af28>]
>>> a[0]()
2
>>> a[1]()
2
>>> a[2]()
2
>>>

可是为什么三个函数的返回值都为 2 呢？
这是因为函数创建的时候，并没有传递参数，而只有当我们最后调用三个函数的时候，这时候 x 才被作为实参传递进 lambda 函数，而此时的 x = 2，所以三个函数的返回值都为 2。
以下的例子就可以很清晰地说明这个问题。

>>> a = []
>>> for i in range(3):
...     a.append(lambda:i)
...
>>> a
[<function <lambda> at 0x7f79c88022f0>,
<function <lambda> at 0x7f79c8802378>,
<function <lambda> at 0x7f79c8802400>]
>>> a[0]()
2
>>> a[1]()
2
>>> a[2]()
2
>>> i
2
>>> i = 10
>>> a[2]()
10
>>>

Python 的 for 循环并不会引入新的作用域，因此当最后调用 lambda 函数的时候，实际上是把当前 i 的值 2 传递了进去，而当我们更改了 i 的值后，函数的返回值也就相应改变了。
再看下面这个例子。

>>> a = [lambda x=x : x for x in range(3)]
>>> a[0]()
0
>>> a[1]()
1
>>> a[2]()
2
>>> a[2](10)
10

这次，在循环过程中，我们创建函数的时候把 x 的值作为默认参数传递了进去，因此输出就变成了 0, 1, 2，相当于使用了默认参数。
而如果我们将列表替换成元组，a 就变成了一个生成器，看下面的例子。

>>> a = (lambda:x for x in range(3))
>>> a
<generator object <genexpr> at 0x7f79c8f08200>
>>> next(a)
<function <genexpr>.<lambda> at 0x7f79ca827f28>
>>> next(a)
<function <genexpr>.<lambda> at 0x7f79c88022f0>
>>> next(a)
<function <genexpr>.<lambda> at 0x7f79ca827f28>
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>> a = (lambda:x for x in range(3))
>>> next(a)()
0
>>> next(a)()
1
>>> next(a)()
2
>>> next(a)()
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>>

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