lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子:

def f(x):
    return x**2

print f(4)

Python中使用lambda的话,写成这样

g = lambda x : x**2
print g(4)

lambda表达式在很多编程语言都有对应的实现。比如C#:

var g = x => x**2
Console.WriteLine(g(4))

那么,lambda表达式有什么用处呢?很多人提出了质疑,lambda和普通的函数相比,就是省去了函数名称而已,同时这样的匿名函数,又不能共享在别的地方调用。其实说的没错,lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用,因为有很多别的方法能够代替lambda。同时,使用lambda的写法有时显得并没有那么pythonic。甚至有人提出之后的Python版本要取消lambda。

回过头来想想,Python中的lambda真的没有用武之地吗?其实不是的,至少我能想到的点,主要有:

1. 使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。

2. 对于一些抽象的,不会别的地方再复用的函数,有时候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题。

3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

lambda基础

lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象,见证一下:

g = lambda x : x**2
print g

<function <lambda> at 0x00AFAAF0>

C#3.0开始,也有了lambda表达式,省去了使用delegate的麻烦写法。C#中的lambda表达式关键字是=>,看下面的一个例子:

var array = new int[] {2, 3, 5, 7, 9};
var result = array.Where(n => n > 3); // [5, 6, 9]

C#使用了扩展方法,才使得数组对象拥有了像Where,Sum之类方便的方法。Python中,也有几个定义好的全局函数方便使用的,他们就是filter, map, reduce。

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>>
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>>
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>>
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
139

非lambda不可?

上面例子中的map的作用,和C#的Where扩展方法一样,非常简单方便。但是,Python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢?在对象遍历处理方面,其实Python的for..in..if语法已经很强大,并且在易读上胜过了lambda。比如上面map的例子,可以写成:

print [x * 2 + 10 for x in foo]

非常的简洁,易懂。filter的例子可以写成:

print [x for x in foo if x % 3 == 0]

同样也是比lambda的方式更容易理解。

所以,什么时候使用lambda,什么时候不用,需要具体情况具体分析,只要表达的意图清晰就好。一般情况下,如果for..in..if能做的,我都不会选择lambda。

lambda broken?

在数学教学中,经常会使用到lambda,比如有一位老兄就遇到这样一个问题。他想创建一个函数数组fs=[f0,...,f9] where fi(n)=i+n. 于是乎,就定义了这么一个lambda函数:

fs = [(lambda n: i + n) for i in range(10)]

但是,奇怪的是,

>>> fs[3](4)
13
>>> fs[4](4)
13
>>> fs[5](4)
13

结果并没有达到这位老兄的预期,预期的结果应该是:

>>> fs[3](4)
7
>>> fs[4](4)
8
>>> fs[5](4)
9

问题其实出在变量i上。上面的代码换个简单的不使用lambda的缩减版本:

i = 1
def fs(n):
    return n + i
print fs(1) # 2

i = 2
print fs(1) # 3

可见,上面没有达到预期的原因是lambda中的i使用的是匿名函数外的全局变量。修改一下:

fs = [(lambda n, i=i : i + n) for i in range(10)]
>>> fs[3](4)
7
>>> fs[4](4)
8
>>> fs[5](4)
9

参考资料

Python: Lambda Functions

Python’s lambda is broken!

Using lambda Functions - Dive Into Python

Python 天天美味系列(总)

Python 天天美味(30) - python数据结构与算法之快速排序

Python 天天美味(31) - python数据结构与算法之插入排序

Python 天天美味(32) - python数据结构与算法之堆排序

Python 天天美味(33) - 五分钟理解元类(Metaclasses)[转]

Python 天天美味(34) - Decorators详解

Python天天美味(35) - 细品lambda相关推荐

  1. Python天天美味(35) - 细品lambda(转)

    lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称.先来看一个最简单例子: def f(x):     return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话,写成这样 g ...

  2. python中lambda表达式_Python天天美味(35) - 细品lambda

    lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称.先来看一个最简单例子: deff(x):returnx**2printf(4) Python中使用lambda的话,写成这样 g=lambdax  ...

  3. Python天天美味(5) - ljust rjust center

    Python中打印字符串时可以调用ljust(左对齐),rjust(右对齐),center(中间对齐)来输出整齐美观的字符串,使用起来非常简单,包括使用第二个参数填充(默认为空格).看下面的例子就会明 ...

  4. Python天天美味(28) - urlopen

    一.打开一个网页获取所有的内容  from urllib import urlopen doc = urlopen("http://www.baidu.com").read() p ...

  5. Python天天美味(22) - 拷贝对象(深拷贝deepcopy与浅拷贝copy)

    Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deep ...

  6. Python天天美味(32) - python数据结构与算法之堆排序

    1. 选择排序 选择排序原理是先选出最小的数,与第一个数交换,然后从第二个数开始再选择最小的数与第二个数交换,-- def selection_sort(data):     for i in ran ...

  7. Python天天美味(21) - httplib,smtplib

    例一:使用httplib访问某个url然后获取返回的内容: import httplib conn=httplib.HTTPConnection("www.cnblogs.com" ...

  8. Python天天美味(23) - enumerate遍历数组

    其他语言中,比如C#,我们通常遍历数组是的方法是: for (int i = 0; i < list.Length; i++) {     //todo with list[i] } 在Pyth ...

  9. Python天天美味(4) - isinstance判断对象类型

    Python中判度对象类型方法非常简单,不需要像别的语言一样使用如下的判断方法: if (typeof(objA) == typeof(String)) {     //TODO } 在Python中 ...

最新文章

  1. 设计一个扩展自抽象类geometricobject的新的triangle类_C++ 接口(抽象类)
  2. cv2.threshold() 阈值:使用Python,OpenCV进行简单的图像分割
  3. python编程入门指南怎么样-Python 应该怎么学?
  4. 关于ExtJS3.0组件连接http://extjs.com/s.gif的问题
  5. ipc620中文版最新版本_(一)Windows10 家庭中文版Docker安装 搭建docker开发环境
  6. sql order by 降序_数仓面试|四个在工作后才知道的SQL密技
  7. xp 硬盘安装linux双系统,WinXP硬盘安装Ubuntu 11.10双系统全程图解
  8. Linux ARP代理 与 NAT
  9. JavaScript:说看懂了就懂了闭包,看懂了,还是不懂...
  10. 使用Kotlin进行Android开发
  11. STM32 上位机 测试蓝牙电话功能功能(包括拨打电话/挂断电话/接听电话/Audio Transfer/获取通话电话号码/获取本地电话号码/激活语音识别/获取本地号码/获取运营商名字/3GPP指令)
  12. java 自由落体for语句_JAVA 自由落体和平抛无能运动
  13. 华为HCNE考试练习题经典模拟题
  14. Ty学习笔记-Redis6
  15. MySQL原理 - 字符集与排序规则
  16. mysql按1-12月查询统计数据
  17. 惠普1005打印机自检页_hp1005打印机自检报告.docx
  18. mysql win10 msi下载_Windows10 MYSQL Installer 安装 (msi 安装)
  19. 双十一音响不推荐之sonos
  20. 合肥python 培训

热门文章

  1. java flex 图片上传_flex上传图片到java服务器
  2. 【二级java】模拟题知识点总结
  3. 【sql】实现分页查询
  4. 自学笔记——2.字符串的切片、遍历、查找字符
  5. 手机qq2008触屏版_比微信老却是00后最爱 手机QQ 16年进化史
  6. JS计算两个时间相差多久,相差年,月,日,小时,分钟
  7. 01python语言程序设计基础——初识python
  8. 【Project Euler】530 GCD of Divisors 莫比乌斯反演
  9. iOS WebviewJavascriptBridge 源码研读笔记
  10. 黑色星期五阿里云向海淘输出双11技术