小米笔试题依据父子关系建树

问题描述：

现在有一棵合法的二叉树，树的节点都是用数字表示，现在给定这棵树上所有的父子关系，求这棵树的高度
输入描述:
输入的第一行表示节点的个数n（1 ≤ n ≤ 1000，节点的编号为0到n-1）组成，
下面是n-1行，每行有两个整数，第一个数表示父节点的编号，第二个数表示子节点的编号
输出描述:
输出树的高度，为一个整数

示例1
输入

5
0 1
0 2
1 3
1 4
输出

解题思路：

思路一：根据题目要求，依据父子关系建立一颗合法的二叉树，然后再利用递归得出树的高度。

但是再测试用例时有的用例会使用多叉树，这个算法不适用。而且多叉树在进行运算时，只能取前面两个分支，要忽略后面的分支。

源代码：

/*建立二叉树求解问题*/
#include<iostream>
using namespace std;
typedef struct Node
{struct Node *lchild;struct Node *rchild;int val;
}BiTree,*LinkTree;int flag;     //判断函数递归是否结束 //求树的高度
int getTreeHeight(LinkTree rootNode){  if(rootNode==NULL) return 0;  int nLeft = getTreeHeight(rootNode->lchild);  int nRight = getTreeHeight(rootNode->rchild);  return (nLeft>nRight)?(nLeft+1):(nRight+1); }//依据节点建树void CreatTree(LinkTree root,int father,int childVal){//  cout<<"CreatTree"<<endl;//root->lchild=NULL;//cout<<childVal<<" "<<father<<endl; if(root==NULL) return;    // cout<<"Compare:"<<root->val<<" "<<father<<endl;if(root!=NULL&&root->val==father){//      cout<<"INIT"<<endl;if(root->lchild==NULL)        //如果左子树为空，则建立左子树 {root->lchild=new(BiTree);root->lchild->val=childVal;root->lchild->lchild=NULL;root->lchild->rchild=NULL;    //左右节点赋空 flag=1;}else                           //否则则建立右子树，因为合法，故非左即右 {//  cout<<"rchild"<<endl;root->rchild=new(BiTree);root->rchild->val=childVal;root->rchild->lchild=NULL;root->rchild->rchild=NULL;flag=1; }return;}if(flag==0)                                             //设置标记，防止无限调用循环，而且会减少函数调用的次数 {CreatTree(root->lchild,father,childVal);             //类似于深度优先，若一层不行，则往深入遍历 CreatTree(root->rchild,father,childVal);}else return;
}int main()
{int n,height;cin>>n;LinkTree root=new(BiTree);root->val=0;root->lchild=NULL;//Creat(root,root->val,)for(int i=0;i<n-1;i++){flag=0; int father;int childVal;cin>>father>>childVal;            CreatTree(root,father,childVal);}//cout<<root->val<<endl;//cout<<root->rchild->val<<endl;//cout<<root->rchild->val<<endl;height=getTreeHeight(root);cout<<height;return 0;
}

思路二：通过递归关系的到深度，即子节点的深度等于父节点的深度加一。而从根节点开始，依次通过节点关系，来得出每一层的节点的深度。

核心代码：

/*父节点的深度加一就是子节点的深度，从0开始一次往下遍历*/
/*0的深度为1，一次以此为基础向下遍历，则可得到最终深度 */
#include<iostream>
#include<vector>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;int main()
{int n;int temp;int BiHeight=0;                       //the resultint result[10000]={1};vector<vector<int> > count;           //to creat a array cin>>n;             for(int i=0;i<n-1;i++){vector<int> MiddleUse;cin>>temp;      MiddleUse.push_back(temp);cin>>temp;MiddleUse.push_back(temp);count.push_back(MiddleUse);         //input the array}sort(count.begin(),count.end());        //sort to calculate//for(int i=0;i<n;i++)//cout<<count[i][0]<<" "<<count[i][1]<<endl;for(int i=0;i<n-1;i++){//  cout<<count[i][1]<<endl;result[count[i][1]]=result[count[i][0]]+1;      //int the base of the count[0][0]BiHeight=max(BiHeight,result[count[i][1]]);     //to work out the depth}//cout<<count[0][0]<<result[1]<<result[2]<<result[3];cout<<BiHeight<<endl;
}

此为两种两种计算深度的方式，其中第一种思路适用于所有已经建立的树，第二种适合与这种节点的关系来求深度。

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