WVD是一种时频变换的技术,定义为对信号的瞬时相关函数做FFT。

优点:

1. 不加窗,时间和频率没有互相牵制,分辨率超级高,高到每个采样点

缺点:

1. 如果用于多个信号分量时,会产生交叉项干扰,有时会严重影响原信号。

对策:

伪 WVD(引入窗函数) 和伪平滑WVD(引入参数优化,依赖参数的选择,类似与小波变换中小波的选择)。

参考:

[1] 时频分析方法总结:傅里叶级数及傅里叶变换、STFT 、小波变换、Wigner-Ville 分布

[2] Wigner-Ville 分布

[3] Matlab实现

WVD: Wigner-Ville Distibution相关推荐

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