一、hashMap与hashTabel的区别：

1、线程是否同步

HashMap不是线程安全的，HashTable是线程安全，他们之前的方法基本上都是相同的，HashMap的效率明显要比HashTabel快。

2、扩容（基于JDK1.8）

上面是我回答的，有点紧张许多知道的点没说，

例如：当getmap中的值首先用hashcode比较如果相等时接下来会比较用equals比较值。

接下来问我我会怎么实现一个同步的map，然后我想到了ConcurrentHashMap

说了一下concurrentHashmap是多段上锁，当时后面说了一句没看过源码具体不知怎么实现的，现在想来该说一下concurrentHashmap相率回避HashTable快，concurrentHashmap只有在调用size的时候会锁住整个表。没把自己知道的说出来。

二、问了redis应用场景、MQ应用场景

redis说了session持久化，以及做查询缓存。

然后问了用的时候遇到的坑，整个没答好。

现在想起来做缓存的时候，redis如果命中不了会以下字把压力压向数据库，会造成数据库雪崩，这里之前我在腾讯课堂里面听过解决方案，就是对查询上try lock锁，让一个请求去请求数据库，请求完其他的能继续从缓存中获取。

MQ我讲了之前我用MQ+log4j实现的日志系统。现在想来应该再说一下MQ的好处：如：削峰、解耦等。

然后问了主流MQ的区别如何选择：

这个知识点之前在文章中看过，但是说实话没记住，只是模糊的记者事务、持久化这些但具体到就忘了。

RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka：

数据可靠性

RocketMQ支持异步实时刷盘，同步刷盘，同步复制，异步复制
卡夫卡使用异步刷盘方式，异步复制/同步复制

总结：RocketMQ的同步刷盘在单机可靠性上比Kafka更高，不会因为操作系统Crash，导致数据丢失。Kafka同步Replication理论上性能低于RocketMQ的同步Replication，原因是Kafka的数据以分区为单位组织，意味着一个Kafka实例上会有几百个数据分区，RocketMQ一个实例上只有一个数据分区，RocketMQ可以充分利用IO组Commit机制，批量传输数据，配置同步Replication与异步Replication相比，性能损耗约20%~30%，Kafka没有亲自测试过，但是个人认为理论上会低于RocketMQ。

性能对比
- 卡夫卡单机写入TPS约在百万条/秒，消息大小10个字节
- RocketMQ单机写入TPS单实例约7万条/秒，单机部署3个Broker，可以跑到最高12万条/秒，消息大小10个字节
  
  总结：Kafka的TPS跑到单机百万，主要是由于Producer端将多个小消息合并，批量发向Broker。
  RocketMQ为什么没有这么做？

参考：http://jm.taobao.org/2016/03/24/rmq-vs-kafka/

三、用AOP做了什么

我回答咱们项目中都会用它来做事务；我用AOP做过日志，横切的service层，service方法中入参回参打印日志，减少开发人员工作量。

然后问我AOP的坏处，我没想到，然后说会影响性能，然后就想起来反射影响性能。

四、quart

因为简历上有写quart，然后就说了一下quart有两种配置一种XML一种注解，具体的方法记不住了。后面又说了一下我用quart做了定时统计这个。

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大约问了以上技术问题。

下面简单说一下面试过程，面试过程大约一个小时

1、第一个面试官主要是问了一些之前做的项目，问了一些业务。

（自己的回答不是很满意）

以后需要好好回想一下自己做过的项目

2、问的技术主要是细节基础的

3、第三个面试官也是问了许多技术但是没问细节

感觉自己面试悬，因为回答的不是很满意后面也没提待遇等等其他问题，只是说今天先这样。

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