leetcode597. 好友申请 I ：总体通过率（必会)

问题描述：

在 Facebook 或者 Twitter 这样的社交应用中，人们经常会发好友申请也会收到其他人的好友申请。现在给如下两个表：

表： friend_request

| sender_id | send_to_id |request_date|
|-----------|------------|------------|
| 1         | 2          | 2016_06-01 |
| 1         | 3          | 2016_06-01 |
| 1         | 4          | 2016_06-01 |
| 2         | 3          | 2016_06-02 |
| 3         | 4          | 2016-06-09 |

表： request_accepted

| requester_id | accepter_id |accept_date |
|--------------|-------------|------------|
| 1            | 2           | 2016_06-03 |
| 1            | 3           | 2016-06-08 |
| 2            | 3           | 2016-06-08 |
| 3            | 4           | 2016-06-09 |
| 3            | 4           | 2016-06-10 |

写一个查询语句，求出好友申请的通过率，用 2 位小数表示。通过率由接受好友申请的数目除以申请总数。

对于上面的样例数据，你的查询语句应该返回如下结果。

|accept_rate|
|-----------|
| 0.80|

注意:

通过的好友申请不一定都在表 friend_request 中。在这种情况下，你只需要统计总的被通过的申请数（不管它们在不在原来的申请中），并将它除以申请总数，得到通过率
一个好友申请发送者有可能会给接受者发几条好友申请，也有可能一个好友申请会被通过好几次。这种情况下，重复的好友申请只统计一次。
如果一个好友申请都没有，通过率为 0.00 。

解释：总共有 5 个申请，其中 4 个是不重复且被通过的好友申请，所以成功率是 0.80 。

SQL语句，拿去即可运行：

表：friend_request

/*Navicat Premium Data TransferSource Server         : 我的mysqlSource Server Type    : MySQLSource Server Version : 50736Source Host           : 8.136.255.28:3306Source Schema         : testTarget Server Type    : MySQLTarget Server Version : 50736File Encoding         : 65001Date: 12/01/2022 15:02:21
*/SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ----------------------------
-- Table structure for friend_request
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `friend_request`;
CREATE TABLE `friend_request`  (`id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`sender_id` int(10) DEFAULT NULL,`send_to_id` int(10) DEFAULT NULL,`request_date` datetime(0) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 6 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;-- ----------------------------
-- Records of friend_request
-- ----------------------------
INSERT INTO `friend_request` VALUES (1, 1, 2, '2022-01-12 14:32:41');
INSERT INTO `friend_request` VALUES (2, 1, 3, '2022-01-12 14:32:44');
INSERT INTO `friend_request` VALUES (3, 1, 4, '2022-01-12 14:32:47');
INSERT INTO `friend_request` VALUES (4, 2, 3, '2022-01-12 14:32:50');
INSERT INTO `friend_request` VALUES (5, 3, 4, '2022-01-12 14:32:53');SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

request_accepted:

/*Navicat Premium Data TransferSource Server         : 我的mysqlSource Server Type    : MySQLSource Server Version : 50736Source Host           : 8.136.255.28:3306Source Schema         : testTarget Server Type    : MySQLTarget Server Version : 50736File Encoding         : 65001Date: 12/01/2022 15:02:28
*/SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ----------------------------
-- Table structure for request_accepted
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `request_accepted`;
CREATE TABLE `request_accepted`  (`id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`requester_id` int(10) DEFAULT NULL,`accepter_id` int(10) DEFAULT NULL,`accept_date` datetime(0) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 7 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;-- ----------------------------
-- Records of request_accepted
-- ----------------------------
INSERT INTO `request_accepted` VALUES (1, 1, 2, '2022-01-12 14:34:57');
INSERT INTO `request_accepted` VALUES (2, 1, 3, '2022-01-12 14:34:59');
INSERT INTO `request_accepted` VALUES (3, 2, 3, '2022-01-12 14:35:01');
INSERT INTO `request_accepted` VALUES (4, 3, 4, '2022-01-12 14:35:04');
INSERT INTO `request_accepted` VALUES (5, 3, 4, '2022-01-12 14:35:07');SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

SELECTround(( SELECT count( DISTINCT concat( r.requester_id, r.accepter_id ) ) FROM request_accepted r ) / count( f.id ),2 ) AS rate
FROM`friend_request` f

运行结果：

大佬的自动忽略，需要的cv运行一下，感受会不一样

我要刷100道算法题，第92道