我爱Flask框架之Flask简介与URL和视图介绍

一：虚拟环境介绍

黄色部分重点注意

虚拟环境与全局环境：

我们通过pip安装了一个python库，可能在编辑器中不能使用(如：pycharm，vscode…)这是因为：
通过pip安装的库默认一般安装在全局环境中，而PyCharm一般会默认创建虚拟环境，所以两者的环境不一致，导致安装的包不能正常导入使用，解决办法有一般有2种：
•给PyCharm安装虚拟环境，使库安装虚拟环境中
•将PyCharm的环境设置为全局环境，即我们通常使用的Python，设置为Python的安装目录即可：
如图下红框即为全局变量：

安装虚拟环境的原因：

•一般情况下，Python第三方库安装是直接通过pip install xxx的方式进行安装的，这样会使库安装在python全局环境中。
这样做面临的问题：如果用Flask 1.10写了个网站，但是同时有一个Flask 0.9开发的项目需要开发维护，并且有可能Flask 1.10不再兼容Flask 0.9的一些语法，这就需要同时拥有Flask 1.10和Flask 0.9两种不同环境，这时我们就需要通过虚拟环境来解决此类问题。

虚拟环境的安装：

•python中虚拟化管理工具很多，最常用的是pipenv

pipenv的安装：

•Windows下安装：

pip install pipenv

•Mac下安装

brew install pipenv

•Linux下安装

pip install pipenv

虚拟环境创建前的准备：

虚拟环境默认会安装到系统盘（C盘）下的当前用户目录下的== .virtualenvs 目录下，如果想指定安装到其他目录，可以设置系统环境变量==，在系统变量中添加变量，变量名为WORKON_HOME，值为需要指定安装的目录(文件夹)
名字可以自己取自己可以找到的文件夹
如图所示：

虚拟环境的创建：

•WIN+R 输入cmd进入：

•进入需要创建虚拟环境的文件夹：

•安装pipenv之后即可创建虚拟环境。创建虚拟环境使用命令pipenv shell 如图所示：

•安装完成后使用pip list命令，即可看到此虚拟环境安装的库

•虚拟环境安装好之后，可在PyCharm中设置虚拟环境为当前创建的虚拟环境，即定位选择虚拟环境下的python.exe可执行文件，方法与前面相同。

pipfile与pipfile.lock

•在创建虚拟环境后，虚拟环境目录下会生成pipfile文件，内容如下：

[[source]]
name = "pypi"
url = "https://pypi.org/simple"   # 在默认情况使用国外源下载库会非常慢，可以指定国内pip源，
verify_ssl = true [dev-packages]  # 开发环境[packages] # 生产环境[requires] # Python版本
python_version = "3.7"

•pipfile.lock详细记录环境依赖，并且使用了Hash算法以保证完整的对应关系。
•如果需要将安装的库记录到Pipfile中，可以使用pip install --dev 库名将库安装到开发环境。
•在虚拟环境中用run参数运行项目示例如下：

pipenv run python manage.py runserver

•pipenv有一个缺点：
•lock不稳定而且时间非常长，所以安装包的时候记得加上==–skip-lock==，如下：

pipenv install django --skip-lock

•最后开发完成要提交到仓库的时候再执行pipenv lock命令。

Flask的介绍

flask是一款非常流行的Python Web框架，诞生于2010年，作者是Armin Ronacher，这个项目最初只是作者在愚人节的一个玩笑，后来由于非常受欢迎，逐渐成为一个正式的项目。
flask自2010年发布第一个版本以来，大受欢迎，深得开发者的喜爱，并且在多个公司已经得到了应用，flask能如此流行的原因，可以分为以下几点：
       •微框架、简洁，只做它需要做的，灵活度非常高，给开发者提供了很大的扩展性。
       •Flask不会帮开发者做太多的决策，一切都可以按照自己的意愿进行更改。
       •使用Flask开发数据库的时候，具体是使用SQLAlchemy还是MongoEngine，选择权完全掌握在开发者自己的手中。区别于Django，Django内置了非常完善和丰富的功能，并且如果想替换成开发者想要的，要么不支持，要么非常麻烦。
       •把默认的Jinija2模板引擎替换成其他模板引擎都是非常容易的。
       •Flask和相应的插件写得很好。
       •开发效率非常高，比如使用SQLAlchemy的ORM操作数据库可以节省开发者书写大量sql的时间。

我爱Flask的第一个程序：

# 从flask框架中导入Flask类
from flask import Flask# 传入__name__初始化一个Flask实例
app = Flask(__name__)# 装饰器，将当前路由映射到指定函数
@app.route('/')
def hello_world():return 'Hello World'if __name__ == '__main__':app.run()

•输出结果：

 * Serving Flask app "first" (lazy loading)* Environment: productionWARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.Use a production WSGI server instead.* Debug mode: off* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

•1. 此时只需点击图中蓝色网址即可看到输出‘Hello World’
•2. 也可在在浏览器中打开http://127.0.0.1:5000/

•当再次返回pycharm时，可以在开启的服务状态栏下看到请求的记录，如：

127.0.0.1 - - [13/Oct/2020 19:19:45] "GET / HTTP/1.1" 200 -
127.0.0.1 - - [13/Oct/2020 19:19:45] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 -

•注意说明
•@app.route(’/’) ：装饰器映射URL和执行的函数。这个设置将URL映射到指定的函数上，例中指定当前路由为根目录，如果为根目录时也可以不写 /，但是尽量写上以示区别。
•app.run()：是让flask项目运行起来，可以指定主机号和端口号。
默认的host是127.0.0.1，port为5000，host=0.0.0.0可以让其他电脑也能访问到该网站，port可以指定访问的端口。

有问题可以在评论指正，欢迎讨论，谢谢大家！！