一、线性微分方程的解的结构

1.1 二阶齐次线性方程

y′′+P(x)y′+Q(x)y=0(1)y''+P(x)y'+Q(x)y=0 \tag{1} y′′+P(x)y′+Q(x)y=0(1)

定理1:如果函数y1(x)y_1(x)y1​(x)与y2(x)y_2(x)y2​(x)是方程(1)的两个解,那么
y=C1y1(x)+C2y2(x)(2)y=C_1y_1(x)+C_2y_2(x) \tag{2} y=C1​y1​(x)+C2​y2​(x)(2)
也是方程(1)的解,其中C1,C2C_1,C_2C1​,C2​是任意常数。

解(2)从形式上看含有C1C_1C1​和C2C_2C2​两个任意常数,但它不一定是方程(1)的通解。那么在什么情况下(2)式才是方程(1)的通解呢?要解决这个问题,还得引入新概念,即函数组的线性相关与线性无关。

设y1(x),y2(x),⋅⋅⋅,yn(x)y_1(x),y_2(x),···,y_n(x)y1​(x),y2​(x),⋅⋅⋅,yn​(x)为定义在区间III上的n个函数,如果存在n个不全为零的常数k1,k2,⋅⋅⋅,knk_1,k_2,···,k_nk1​,k2​,⋅⋅⋅,kn​,使得当x∈Ix\in Ix∈I时有恒等式
k1y1+k2y2+⋅⋅⋅+knyn=0k_1y_1+k_2y_2+···+k_ny_n=0 k1​y1​+k2​y2​+⋅⋅⋅+kn​yn​=0
成立,那么称这n个函数在区间I上线性相关;否则线性无关。

应用上述概念可知,对于两个函数的情形,它们线性相关与否,只要看它们的比是否为常数;如果比为常数,那么它们就线性相关;否则就线性无关。

定理2:如果y1(x)y_1(x)y1​(x)与y2(x)y_2(x)y2​(x)是方程(1)的两个线性无关的特解,那么
y=C1y1(x)+C2y2(x)y=C_1y_1(x)+C_2y_2(x) y=C1​y1​(x)+C2​y2​(x)
就是方程(1)的通解,C1,C2C_1,C_2C1​,C2​是任意常数。

推论:如果y1(x),y2(x),⋅⋅⋅,yn(x)y_1(x),y_2(x),···,y_n(x)y1​(x),y2​(x),⋅⋅⋅,yn​(x)是n阶齐次线性方程
y(n)+a1(x)y(n−1)+⋅⋅⋅+an−1(x)y′+an(x)y=0y^{(n)}+a_1(x)y^{(n-1)}+···+a_{n-1}(x)y'+a_n(x)y=0 y(n)+a1​(x)y(n−1)+⋅⋅⋅+an−1​(x)y′+an​(x)y=0
的n个线性无关的解,那么,此方程的通解为
y=C1y1(x)+C2y2(x)+⋅⋅⋅+Cnyn(x)y=C_1y_1(x)+C_2y_2(x)+···+C_ny_n(x) y=C1​y1​(x)+C2​y2​(x)+⋅⋅⋅+Cn​yn​(x)
其中C1,C2,⋅⋅⋅,CnC_1,C_2,···,C_nC1​,C2​,⋅⋅⋅,Cn​为任意常数。

1.2 二阶非齐次线性方程

一阶非齐次线性微分方程 的通解由两部分构成:一部分是对应的齐次方程的通解,另一部分是非齐次方程本身的一个特解。实际上,不仅一阶非齐次线性方程的通解具有这样的结构,而且二阶及更高阶的非齐次线性微分方程的通解也具有同样的结构。

定理3:设y∗(x)y^*(x)y∗(x)是二阶非齐次线性方程
y′′+P(x)y′+Q(x)y=f(x)(3)y''+P(x)y'+Q(x)y=f(x) \tag{3} y′′+P(x)y′+Q(x)y=f(x)(3)
的一个特解。Y(x)Y(x)Y(x)是与(3)对应的齐次方程(1)的通解,则
y=Y(x)+y∗(x)y=Y(x)+y^*(x) y=Y(x)+y∗(x)
是二阶非齐次线性方程(3)的通解。

由于对应的齐次方程(1)的通解Y=C1y1+C2y2Y=C_1y_1+C_2y_2Y=C1​y1​+C2​y2​中含有两个任意常数,所以y=Y+y∗y=Y+y^*y=Y+y∗中也含有两个任意常数,从而它就是二阶非齐次线性方程(3)的通解。

定理4:设非齐次线性方程(3)的右端f(x)f(x)f(x)是两个函数之和,即
y′′+P(x)y′+Q(x)y=f1(x)+f2(x)y''+P(x)y'+Q(x)y=f_1(x)+f_2(x) y′′+P(x)y′+Q(x)y=f1​(x)+f2​(x)
而y1∗(x)y_1^*(x)y1∗​(x)与y2∗(x)y_2^*(x)y2∗​(x)分别是方程
y′′+P(x)y′+Q(x)y=f1(x)y''+P(x)y'+Q(x)y=f_1(x) y′′+P(x)y′+Q(x)y=f1​(x)

y′′+P(x)y′+Q(x)y=f2(x)y''+P(x)y'+Q(x)y=f_2(x) y′′+P(x)y′+Q(x)y=f2​(x)
的特解,则y1∗(x)+y2∗(x)y_1^*(x)+y_2^*(x)y1∗​(x)+y2∗​(x)就是原方程的特解。

这已订立通常称为线性微分方程的解的叠加原理

定理3和定理4也可推广到n阶非齐次线性方程。

二、 常数变易法

为解一阶非齐次线性方程,我们用了常数变易法。这方法的特点是:如果Cy1(x)Cy_1(x)Cy1​(x)是齐次线性方程的通解,那么,可以利用变换y=uy1(x)y=uy_1(x)y=uy1​(x)(这变换是把齐次方程的通解中的任意常数C换成未知函数u(x)u(x)u(x)而得到的)去解非齐次线性方程。这一方法也适用于解高阶线性方程。下面就二阶线性方程来作讨论。

2.1 已知齐次方程的两个解y1(x)y_1(x)y1​(x)和y2(x)y_2(x)y2​(x)

如果已知齐次方程(1)的通解为
Y(x)=C1y1(x)+C2y2(x)Y(x)=C_1y_1(x)+C_2y_2(x) Y(x)=C1​y1​(x)+C2​y2​(x)
那么,可以用如下的常数变易法去求非齐次方程(3)的通解。令
y=y1(x)v1+y2(x)v2(4)y=y_1(x)v_1+y_2(x)v_2 \tag{4} y=y1​(x)v1​+y2​(x)v2​(4)
要确定未知函数v1(x)v_1(x)v1​(x)及v2(x)v_2(x)v2​(x)使(4)式所表示的函数满足非齐次方程(3)。为此对(4)式求导,得
y′=y1v1′+y2v2′+y1′v1+y2′v2y'=y_1v_1'+y_2v_2'+y_1'v_1+y_2'v_2 y′=y1​v1′​+y2​v2′​+y1′​v1​+y2′​v2​
由于两个未知函数v1,v2v_1,v_2v1​,v2​只需使(4)式所表示的函数满足一个关系式(3),所以可规定它们再满足一个关系式。从y′y'y′的上述表示可看出,为了使y′′y''y′′的表示式中不含v1′′v_1''v1′′​和v2′′v_2''v2′′​,可设
y1v1′+y2v2′=0(5)y_1v_1'+y_2v_2'=0 \tag{5} y1​v1′​+y2​v2′​=0(5)
从而
y′=y1′v1+y2′v2y'=y_1'v_1+y_2'v_2 y′=y1′​v1​+y2′​v2​
再求导,得
y′′=y1′v1′+y2′v2′+y1′′v1+y2′′v2y''=y_1'v_1'+y_2'v_2'+y_1''v_1+y_2''v_2 y′′=y1′​v1′​+y2′​v2′​+y1′′​v1​+y2′′​v2​
把y,y′,y′′y,y',y''y,y′,y′′代入方程(3),化简得
y1′v1′+y2′v2′+(y1′′+Py1′+Qy1)v1+(y2′′+Py2′+Qy2)v2=fy'_1v'_1+y_2'v'_2+(y_1''+Py_1'+Qy_1)v_1+(y_2''+Py_2'+Qy_2)v_2=f y1′​v1′​+y2′​v2′​+(y1′′​+Py1′​+Qy1​)v1​+(y2′′​+Py2′​+Qy2​)v2​=f
注意到y1y_1y1​及y2y_2y2​是齐次方程(1)的解,故上式即为
y1′v1′+y2′v2′=f(6)y_1'v_1'+y_2'v_2'=f \tag{6} y1′​v1′​+y2′​v2′​=f(6)
联立方程(5)与(6),在系数行列式
W=∣y1y2y1′y2′∣=y1y2′−y1′y2≠0W =\begin{vmatrix} y_1 & y_2 \\ y_1'& y_2' \end{vmatrix} =y_1y_2'-y_1'y_2 \neq 0 W=∣∣∣∣​y1​y1′​​y2​y2′​​∣∣∣∣​=y1​y2′​−y1′​y2​​=0
时,可解得
v1′=−y2fW,v2′=y1fWv_1'=-\frac{y_2 f}{W},\, v_2'=\frac{y_1f}{W} v1′​=−Wy2​f​,v2′​=Wy1​f​
对上两式积分(假定f(x)f(x)f(x)连续),得
v1=C1+∫(−y2fW)dx,v2=C2+∫y1fWdxv_1=C_1+\int(-\frac{y_2f}{W})dx,\, v_2=C_2+\int\frac{y_1f}{W}dx v1​=C1​+∫(−Wy2​f​)dx,v2​=C2​+∫Wy1​f​dx
于是得非齐次方程(3)的通解为
y=C1y1+C2y2−y1∫y2fWdx+y2∫y1fWdxy=C_1y_1+C_2y_2-y_1\int\frac{y_2f}{W}dx+y_2\int\frac{y_1f}{W}dx y=C1​y1​+C2​y2​−y1​∫Wy2​f​dx+y2​∫Wy1​f​dx

2.2 已知齐次方程的一个解y1(x)y_1(x)y1​(x)

如果只知齐次方程(1)的一个不恒为零的解y1(x)y_1(x)y1​(x),那么,利用变换y=uy1(x)y=uy_1(x)y=uy1​(x),可把非齐次方程(3)化为一阶线性方程。

事实上,把
y=y1u,y′=y1u′+u1′u,y′′=y1u′′+2y1′u′+y1′′uy=y_1u,\,y'=y_1u'+u_1'u,\, y''=y_1u''+2y_1'u'+y_1''u y=y1​u,y′=y1​u′+u1′​u,y′′=y1​u′′+2y1′​u′+y1′′​u
代入方程(3),化简得
y1u′′+(2y1′+Py1)u′+(y1′′+Py1′+Qy1)u=fy_1u''+(2y_1'+Py_1)u'+(y_1''+Py_1'+Qy_1)u=f y1​u′′+(2y1′​+Py1​)u′+(y1′′​+Py1′​+Qy1​)u=f
由于y1′′+Py1′+Qy1=0y_1''+Py_1'+Qy_1=0y1′′​+Py1′​+Qy1​=0,故上式为
y1u′′+(2y1′′+Py1)u′=fy_1u''+(2y_1''+Py_1)u'=f y1​u′′+(2y1′′​+Py1​)u′=f
令u′=zu'=zu′=z,上式即化为一阶线性方程
y1z′+(2y1′+Py1)z=f(7)y_1z'+(2y_1'+Py_1)z=f \tag{7} y1​z′+(2y1′​+Py1​)z=f(7)
把方程(3)化为方程(7)以后,按一阶线性方程的解法,设求得方程(7)的通解为
z=C2Z(x)+z∗(x)z=C_2Z(x)+z^*(x) z=C2​Z(x)+z∗(x)
积分得u=C1+C2U(x)+u∗(x)u=C_1+C_2U(x)+u^*(x)u=C1​+C2​U(x)+u∗(x)(其中U′(x)=Z(x),u∗’(x)=z∗(x)U'(x)=Z(x),u^{*}{’}(x)=z^*(x)U′(x)=Z(x),u∗’(x)=z∗(x)),

上式两端乘y1(x)y_1(x)y1​(x),便得方程(3)的通解
y=C1y1(x)+C2U(x)y1(x)+u∗(x)y1(x)y=C_1y_1(x)+C_2U(x)y_1(x)+u^*(x)y_1(x) y=C1​y1​(x)+C2​U(x)y1​(x)+u∗(x)y1​(x)
上式方法显然也适用于求齐次方程(1)的通解。

二阶线性微分方程解的结构(齐次与非齐次)+ 常数变易法 | 高阶微分方程(二)相关推荐

  1. 高数_第5章常微分方程_二阶线性微分方程解的结构

    二阶线性微分方程的一般形式是 y''  + p(x)y' + q(x)y = f(x)                 --------  (1) 这里所谓的线性是指未知函数 y 及其 一阶导y',  ...

  2. 二阶线性齐次微分方程的解与对应的二阶线性非齐次微分方程的解的关系

    以下简称 二阶线性齐次微分方程 为 齐 二阶线性非齐次微分方程 为 非齐 重要的性质.定理(共6条): 证明1:若y1.y2.y3是非齐的解,a.b.c为常数且a+b+c=0,y=a y1+by2+c ...

  3. (10/300)二阶线性微分方程的解的性质和结构(二)

    先占个坑,明天来填....明天能有时间吗????但是我把写博客这个事情必须坚持下去,等闲下来的时候一定要留几篇存稿. +++++++++++++++++++2020年3月20日08点27分++++++ ...

  4. 高数下第一课二阶与多阶齐次、非齐次微分方程

    定义 定义很好理解,看最高有几阶导就行,齐次与非齐次的区别看右边无y的项是否为零 接下来我们换一种表达方式,一般于更好地研究: 二阶齐次线性微分方程 解的叠加 这样的处理可以让解的形式更加简洁,也便于 ...

  5. 二阶线性偏微分方程的分类和标准式 | 椭圆型、抛物线形、双曲线型 | 偏微分方程(十一)

    一般地,n个自变量的二阶线性偏微分方程可表示为 ∑i,j=1naij(x1,⋅⋅⋅,xn)∂2u∂xi∂xj+∑j=1nbj(x1,⋅⋅⋅,xn)∂u∂xj+c(x1,⋅⋅⋅,xn)u=f(x1,⋅⋅ ...

  6. 高等数学:非齐次线性微分方程解的结构(含例题解析)

    非齐次线性微分方程解的结构 非齐次线性微分方程,是具有非齐次项的线性微分方程.其中, 一阶非齐次线性微分方程的表达式为 y'+p(x)y=Q(x) 二阶常系数非齐次线性微分方程的表达式为 y''+py ...

  7. 第三章 线性表---顺序存储结构

    线性表(List):零个或多个数据元素的有限序列. 若将线性表记为(a1, ..., ai-1, ai , ai+1 , ..., an),则表中 ai-1 领先于ai , ai领先于ai+1,称ai ...

  8. 使用Java模拟线性表顺序存储结构

    在数据结构中,线性表分两种结构 顺序结构和链表结构 下面使用Java模拟一下顺序结构 主要难点在顺序结构的插入和删除 import java.util.ArrayList;//线性表顺序存储结构 pu ...

  9. 集成直流稳压电源设计报告_线性直流稳压电源结构,线性直流电源技术指标

    一.线性直流稳压电源结构分为:整流电路,电源变压器,滤波电路和稳压电路 1.电力变压器 电力变压器是一种软磁电磁元件,其功能是能量传递,电压转换和绝缘隔离.它广泛用于电源技术和电力电子. 2.整流电路 ...

最新文章

  1. 新网 云服务器,新网云服务器的优势包括什么?
  2. 对象的指针指向哪里,oc的类信息存放在哪里
  3. python3 通过 pybind11 使用Eigen加速
  4. 【优秀奖】Java开发那点事征文
  5. RecyclerView
  6. 【转】关于arcgis server ADF的几种超时
  7. 关于玻璃体捐献的想法
  8. 监控系统简介(二):使用 App Metrics 在 ASP.NET Web API 中记录指标
  9. 《Effective Java》 第一讲:创建和销毁对象
  10. Transform机制(1)
  11. 匹配嵌套的构造(较复杂)
  12. Java ObjectOutputStream writeInt()方法及示例
  13. C# 中 NPOI 库读写 Excel 文件的方法【摘】
  14. Spring boot工程创建
  15. python链表next_链表(python)
  16. 【老孙随笔】怎样才能当上项目经理?
  17. python入门之正则表达式
  18. 内推 |阿里大文娱-数据分析(广州/北京)
  19. Qcom ramdump 解析
  20. Python之Pandas文本处理

热门文章

  1. 在Unity3D中使用Mixamo动画资源
  2. 永信至诚:乌镇世界互联网大会闭幕 网络安全人的使命刚刚启航
  3. 【 随笔 】 为什么要写技术文章
  4. 北大计算机硕士选调有发展吗,985毕业生不愿当公务员?别被忽悠了,看看北大毕业生的去向!...
  5. SRS4.0源代码分析之RTMP拉流处理
  6. Python_Task06:函数与Lambda表达式
  7. [BZOJ5197] [CERC2017]Gambling Guide
  8. 尚硅谷在线教育一:尚硅谷在线教育相关的基本搭建配置以及讲师管理模块
  9. 程序猿来做一下这套试卷,看看你的实力如何!
  10. 夕颜的python笔记001