expit函数,也称为logistic sigmoid函数,定义为expit(x)= 1 /(1 + exp(-x))。 它是logit函数的反函数。

参数:x:ndarray
   ndarray的元素应用expit函数
输出:
   out:ndarray
   与x形状相同的ndarray,它的元素是对应元素输入expit函数的结果

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import expit>>> expit([-np.inf, -1.5, 0, 1.5, np.inf])
array([ 0.        ,  0.18242552,  0.5       ,  0.81757448,  1.        ])

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