推荐系统精排模型中的ID特征

一、ID特征包括什么？

单ID特征包括：用户ID和物品ID。

ID序列特征主要指的是：用户有过行为的物品ID List。比如：用户最近点击过的物品ID集合。

二、物品ID特征怎么加进推荐系统？

2.1 StrHash——将物品ID映射到bucket大小的int空间

hash = ((hash << 5) + hash) + c;

其中，hash的初始值为5381，c代表输入值。

djb2：一个产生简单的随机分布的哈希函数 - 范加索尔拉 - 博客园

2.2 通过Hash值查找embedding矩阵，作为模型输入。

三、用户ID特征

PreHash

四、用户行为序列特征

也是将各个ItemID通过StrHash映射成HashID，然后查找embedding矩阵，然后基于attention建模。这里不止是要用到行为序列ID，还要用到Target Item ID，attention的目的其实就是去计算targetID和用户历史行为ID的相似度，来提取用户的兴趣点。

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