半色调图像中高频与低频的理解
图像频率
图像处理中经常遇到”处理高频信号”与”处理低频信号”，对于图像而言，频率的高低，就是图像灰度变化的快慢，也就对应了：低频是大致概貌和轮廓，高频是噪声和边缘。
低频
低频就是颜色缓慢地变化,也就是灰度缓慢地变化,就代表着那是连续渐变的一块区域,这部分就是低频. 对于一幅图像来说，除去高频的就是低频了，也就是边缘以内的内容为低频，而边缘内的内容就是图像的大部分信息，即图像的大致概貌和轮廓，是图像的近似信息。
高频
反过来, 高频就是频率变化快.图像中什么时候灰度变化快?就是相邻区域之间灰度相差很大,这就是变化得快.图像中,一个影像与背景的边缘部位,通常会有明显的差别,也就是说变化那条边线那里,灰度变化很快,也即是变化频率高的部位.因此，图像边缘的灰度值变化快，就对应着频率高，即高频显示图像边缘。图像的细节处也是属于灰度值急剧变化的区域，正是因为灰度值的急剧变化，才会出现细节。
噪点
另外噪声（即噪点）也是这样，噪点就是与正常的点颜色不一样的区域，也就是说该像素点灰度值有明显差异，也就是灰度值变化过快，所以是高频部分，因此有噪声也属于高频部分。
上面是普通图像中的频率，但是对于半色调图像来说，如果不仔细想的话，这些观点好像又是违背的。半色调图像都是要求在每个灰度是均匀的，也就是要求低频多，但是为什么用高斯变换后，又要求低频尽可能的低呢。这中间有一个细节没有关注到，也是就这个问题的根本原因。
这个细节就是，频率是指灰度变化的快慢。在半色调图像中，一般情况下只0和1两种，如果是256阶的话，那就0和255两种，半色调算法是要求把其中的一种点分布均匀，在128之前，是要求0分布均匀，之后则要求255分布均匀。换句话就是说，要求0与255的间隔尽可能相等。但是这种均匀不是低频，因为它的灰度变化是最快的（0-255），所以它是高频。
所以半色调算法里要求点的分布均匀，实际是要求高频信号多，而不是低频。
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