体育参数检验方法之一 T检验

T检验

均数的假设检验方法有多种，如u检验，t检验等。u检验适合于总体为正态分布且为已知的情况或者总体分布未知，但需要样本含量较大的情况。而在体育实践中，我们碰到的问题大多是样本含量不大（n<30）的情况，这时就需要采用t检验的方法。t检验对样本含量的大小并无特别要求。因此，t检验在体育实践中的应用尤为广泛。主要有单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验三种类型。

3种t检验的基本思路一致：先作无效假设H0,即无差异假设，如果结果是p《a，则拒绝H0，认为差异具有显著性。反之则不具有显著性。其理论基础就是小概率原理。

单样本t检验案例

例随机检测长跑组10名男子长跑运动员的脉搏（次/分）如下：55、61、58、56、65、53、59、62、54、57。已知普通成年男子的脉搏均数为72次/分，问男子长跑组的脉搏与普通成年男子的脉搏有无差异？

独立样本t检验案例

例从某体育学院A、B两个班级分别随机抽测了8至9名男生进行跳高测试，成绩如下表所示：

试问：A、B两个班级男生的跳高成绩有无显著性差异？

配对样本t检验案例

例对10名学生进行了为期3个月的发展下肢爆发力的训练，在训练前后分别测试了每一人的立定跳远成绩，如下表所示，试问所采用的发展下肢爆发力的训练方法是否有效？

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