Python算法练习（五）// 算法：KMeans，数据集：标准普尔500指数

本练习利用KMeans算法对标准普尔500指数的股票进行聚类，为进一步投资提供决策参考。该数据集有2个特征，借助散点图明显看出股票可以分为4类。建立模型后，通过肘部法和轮廓系数得到最佳的簇数为4。最后，在散点图上用不同颜色直观展示不同类别的样本，并画出每类的质心。

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