1 MySQL BLOB 类型

MySQL中，BLOB是一个二进制大型对象，是一个可以存储大量数据的容器，它能容纳不同大小的数据。
MySQL的四种BLOB类型(除了在存储的最大信息量上不同外，他们是等同的)。
实际使用中根据需要存入的数据大小定义不同的BLOB类型。需要注意的是：如果存储的文件过大，数据库的性能会下降。

1.1 向数据表中插入Blob类型数据

package com.atguigu5.blob;import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;import org.junit.Test;import com.atguigu3.util.JDBCUtils;public class BlobTest {//向数据表customer中插入Blob类型的字段@Testpublic void tesrInsert() throws Exception {Connection conn = JDBCUtils.getConnection();String sql = "insert into customers(name,email,birth,photo)values(?,?,?,?)";PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);ps.setObject(1, "李希");ps.setObject(2, "lin@qq.com");ps.setObject(3, "1992-06-08");//大的数据一般用流来操作FileInputStream is = new FileInputStream(new File("playgirl.jpg"));ps.setBlob(4, is);ps.execute();JDBCUtils.closeResource(conn, ps);}
}

运行结果：

1.2 从数据表中读入Blob类型数据

@Testpublic void testQuery(){Connection conn = null;PreparedStatement ps = null;InputStream is = null;FileOutputStream fos = null;ResultSet rs = null;try {conn = JDBCUtils.getConnection();String sql = "select id,name,email,birth,photo from customers where id = ?";ps = conn.prepareStatement(sql);ps.setInt(1, 21);rs = ps.executeQuery();if(rs.next()){//            方式一：//           int id = rs.getInt(1);//           String name = rs.getString(2);//           String email = rs.getString(3);//          Date birth = rs.getDate(4);//方式二：int id = rs.getInt("id");String name = rs.getString("name");String email = rs.getString("email");Date birth = rs.getDate("birth");Customer cust = new Customer(id, name, email, birth);System.out.println(cust);//将Blob类型的字段下载下来，以文件的方式保存在本地Blob photo = rs.getBlob("photo");is = photo.getBinaryStream();fos = new FileOutputStream("zhangyuhao.jpg");byte[] buffer = new byte[1024];int len;while((len = is.read(buffer)) != -1){fos.write(buffer, 0, len);}}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally{try {if(is != null)is.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}try {if(fos != null)fos.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}JDBCUtils.closeResource(conn, ps, rs);}}

2 使用PreparedStatement实现批量数据的操作

2.1 进阶一

普通的向数据库中一条一条插入数据（填充一次占位符，我们就执行一次，效率太低）

package com.atguigu5.blob;import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;import org.junit.Test;import com.atguigu3.util.JDBCUtils;/** 使用PreparedStatement实现批量数据的操作* * update、delete本身就具有批量操作的效果。* 此时的批量操作，主要指的是批量插入。使用PreparedStatement如何实现更高效的批量插入？* * 题目：向goods表中插入20000条数据* 在SQLyong里面创建新表* CREATE TABLE goods(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(25)*/
public class InsertTest {//批量插入的方式二：使用PreparedStatement@Testpublic void testInsert1() {Connection conn=null;PreparedStatement ps=null;try {long start = System.currentTimeMillis();conn = JDBCUtils.getConnection();String sql = "insert into  goods(name)values(?)";//这里只增加名字，id是自增长ps = conn.prepareStatement(sql);for(int i =1;i<=2000;i++) {ps.setObject(1, "name_"+1);ps.execute();//填充一次占位符，我们就执行一次效率太低}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//花费的时间为：81426}catch (Exception e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}finally {JDBCUtils.closeResource(conn, ps);}}
}

2.2 进阶二

（填充一次占位符，我们就执行一次，效率太低，进阶二便多填充几次占位符（这里是500次），再去执行一次，效率在一定程度上得以提高）。
官方语言：　当需要成批插入或者更新记录时。可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率

JDBC的批量处理语句包括下面两个方法：
addBatch(String)： 添加需要批量处理的SQL语句或是参数；
executeBatch()： 执行批量处理语句；
clearBatch(): 清空缓存的数据

更新驱动方法：之前我们使用的是1.7的驱动已经加载好了，现在复制1.37的驱动进去需要重新记载
1、在先在项目上右键Build Path->configure Build Path,在Libraries中找到1.7的驱动，remove后点击ok。
2、现在右击刚复制进来的1.37驱动，Build Path-> add to Build Path。

//方式二 /** 批量插入的方式二：* 1.addBatch()、executeBatch()、clearBatch()* 2.mysql服务器默认是关闭批处理的，我们需要通过一个参数，让mysql开启批处理的支持。*       ?rewriteBatchedStatements=true 写在配置文件的url后面（配置文件就是之前我们写的jdbc.properties文件）* 3.使用更新的mysql 驱动：mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar*/@Testpublic void testInsert2() {Connection conn = null;PreparedStatement ps = null;try {long start = System.currentTimeMillis();conn = JDBCUtils.getConnection();String sql = "insert into goods(name)values(?)";ps = conn.prepareStatement(sql);for(int i = 1;i <= 1000000;i++){ps.setObject(1, "name_" + i);//1."攒"sql，"攒"到500次ps.addBatch();if(i % 500 == 0){//2.执行batchps.executeBatch();//每获取500条是都会提交一次//3.清空batchps.clearBatch();}}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//20000:83065 -- 565} catch (Exception e) {                                //1000000:16086e.printStackTrace();}finally{JDBCUtils.closeResource(conn, ps);}}

2.3 层次三

（虽然执行了，但我们不提交。设置不允许自动提交数据到数据库，执行完之后一起提交，能在一定程度上提高速率）

 //批量插入的方式四：设置连接不允许自动提交数据@Testpublic void testInsert3() {Connection conn = null;PreparedStatement ps = null;try {long start = System.currentTimeMillis();conn = JDBCUtils.getConnection();//设置不允许自动提交数据conn.setAutoCommit(false);String sql = "insert into goods(name)values(?)";ps = conn.prepareStatement(sql);for(int i = 1;i <= 1000000;i++){ps.setObject(1, "name_" + i);//1."攒"sqlps.addBatch();if(i % 500 == 0){//2.执行batchps.executeBatch();//3.清空batchps.clearBatch();}}//统一提交数据conn.commit();long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//20000:83065 -- 565} catch (Exception e) {                              //1000000:16086 -- 5114e.printStackTrace();}finally{JDBCUtils.closeResource(conn, ps);}}

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