torchaudio.load() 和 librosa.load() 的区别

librosa.load() 参数如下：（得到的音频序列是numpy序列）

"""音频路径"""
path : string, int, pathlib.Path or file-like objectpath to the input file.Any codec supported by `soundfile` or `audioread` will work.Any string file paths, or any object implementing Python'sfile interface (e.g. `pathlib.Path`) are supported as `path`.If the codec is supported by `soundfile`, then `path` can also bean open file descriptor (int)."""采样率"""
sr   : number > 0 [scalar]target sampling rate'None' uses the native sampling rate"""是否设置为单声道或者多声道"""
mono : boolconvert signal to mono"""音频的起始点（单位是秒）"""
offset : floatstart reading after this time (in seconds)""""读取音频的时长（单位为秒）"""
duration : floatonly load up to this much audio (in seconds)"""设置音频序列的类型"""
dtype : numeric typedata type of `y`"""设置重采样类型"""
res_type : strresample type (see note).. note::By default, this uses `resampy`'s high-quality mode ('kaiser_best').For alternative resampling modes, see `resample`.. note::`audioread` may truncate the precision of the audio data to 16 bits.See https://librosa.github.io/librosa/ioformats.html for alternateloading methods."""返回值两个值（前为音频序列，后为采样率）"""
Returns-------y    : np.ndarray [shape=(n,) or (2, n)]audio time seriessr   : number > 0 [scalar]sampling rate of `y`

torchaudio.load(): 下载的得到的音频序列是tensor类型

常见用法：

clean_s, fs = torchaudio.load( filepath, frame_offset, num_frames)

filepath 是音频文件路径；

frame_offset 是音频起始点，和librosa不同的是，这里的起始点是采样点数；

num_frames 是音频的帧数；计算公式（wav_length - frame_len）/ frame_hop +1 = num_frames

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