盘点：史上最全数据挖掘方法！我火速收藏！
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
数据挖掘的常用方法我给大家整理了一下：
1、数据挖掘的分析方法——决策树法
决策树在解决归类与预测上有着极强的能力，它以法则的方式表达，而这些法则则以一连串的问题表示出来，经由不断询问问题最终能导出所需的结果。典型的决策树顶端是一个树根，底部有许多的树叶，它将纪录分解成不同的子集，每个子集中的字段可能都包含一个简单的法则。此外，决策树可能有着不同的外型，例如二元树、三元树或混和的决策树型态。
2、数据挖掘的分析方法——神经网络法
神经网络法是模拟生物神经系统的结构和功能，是一种通过训练来学习的非线性预测模型，它将每一个连接看作一个处理单元，试图模拟人脑神经元的功能，可完成分类、聚类、特征挖掘等多种数据挖掘任务。神经网络的学习方法主要表现在权值的修改上。其优点是具有抗干扰、非线性学习、联想记忆功能，对复杂情况能得到精确的预测结果；缺点首先是不适合处理高维变量，不能观察中间的学习过程，具有“黑箱”性，输出结果也难以解释；其次是需较长的学习时间。神经网络法主要应用于数据挖掘的聚类技术中。
3、数据挖掘的分析方法——关联规则法
关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则，即根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现，即隐藏在数据间的关联或相互关系。在客户关系管理中，通过对企业的客户数据库里的大量数据进行挖掘，可以从大量的记录中发现有趣的关联关系，找出影响市场营销效果的关键因素，为产品定位、定价与定制客户群，客户寻求、细分与保持，市场营销与推销，营销风险评估和诈骗预测等决策支持提供参考依据。
4、数据挖掘的分析方法——遗传算法
遗传算法模拟了自然选择和遗传中发生的繁殖、交配和基因突变现象，是一种采用遗传结合、遗传交叉变异及自然选择等操作来生成实现规则的、基于进化理论的机器学习方法。它的基本观点是“适者生存”原理，具有隐含并行性、易于和其他模型结合等性质。主要的优点是可以处理许多数据类型，同时可以并行处理各种数据；缺点是需要的参数太多，编码困难，一般计算量比较大。遗传算法常用于优化神经元网络，能够解决其他技术难以解决的问题。
5、数据挖掘的分析方法——聚类分析法
聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。根据定义可以把其分为四类：基于层次的聚类方法；分区聚类算法；基于密度的聚类算法；网格的聚类算法。常用的经典聚类方法有K-mean，K-medoids，ISODATA等。
6、数据挖掘的分析方法——模糊集法
模糊集法是利用模糊集合理论对问题进行模糊评判、模糊决策、模糊模式识别和模糊聚类分析。模糊集合理论是用隶属度来描述模糊事物的属性。系统的复杂性越高，模糊性就越强。
7、数据挖掘的分析方法——web页挖掘
通过对Web的挖掘，可以利用Web的海量数据进行分析，收集政治、经济、政策、科技、金融、各种市场、竞争对手、供求信息、客户等有关的信息，集中精力分析和处理那些对企业有重大或潜在重大影响的外部环境信息和内部经营信息，并根据分析结果找出企业管理过程中出现的各种问题和可能引起危机的先兆，对这些信息进行分析和处理，以便识别、分析、评价和管理危机。
8、数据挖掘的分析方法——逻辑回归分析
反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等。
9、数据挖掘的分析方法——粗糙集法
是一种新的处理含糊、不精确、不完备问题的数学工具，可以处理数据约简、数据相关性发现、数据意义的评估等问题。其优点是算法简单，在其处理过程中可以不需要关于数据的先验知识，可以自动找出问题的内在规律；缺点是难以直接处理连续的属性，须先进行属性的离散化。因此，连续属性的离散化问题是制约粗糙集理论实用化的难点。
10、数据挖掘的分析方法——连接分析
它是以关系为主体，由人与人、物与物或是人与物的关系发展出相当多的应用。例如电信服务业可藉连结分析收集到顾客使用电话的时间与频率，进而推断顾客使用偏好为何，提出有利于公司的方案。除了电信业之外，愈来愈多的营销业者亦利用连结分析做有利于企业的研究。
以上就是小编今天分享的数据挖掘的常见方法，更多知识请继续关注我们，广州思迈特软件有限公司（简称：思迈特软件Smartbi）是国家认定的“高新技术企业”，专注于商业智能（BI）与大数据分析软件产品和服务。我们在BI领域具有15年以上产品研发经验，提供完整的大数据分析软件产品、解决方案、以及配套的咨询、实施、培训及维护服务。
思迈特软件统一登录平台
盘点：史上最全数据挖掘方法！我火速收藏！相关推荐
- 手机投屏到电视的5种方法_安卓手机、苹果手机投屏到电视史上最全的方法
安卓手机和苹果iPhone手机怎么投屏到电视?楼主汇总了5种投屏方法,这应该是史上最全的了.一共有5种投屏方法,大家可以选择适合自己的.方法一:iPhone手机自带的投屏功能 AirPlay 优点:快 ...
- android wifi 网桥,史上最全无线网桥知识，收藏这一篇就够了！
不少朋友问关于无线网桥相关的知识,今天为大家整理一篇无线网桥知识的文章,内容都是来自互联网,小编整理编辑了一下,希望对大家有帮助. 无线网桥知识导读: 什么是无线网络: 什么是无线网桥: 无线网桥2. ...
- java sleep方法_6种快速统计代码执行时间的方法，真香!(史上最全)
我们在日常开发中经常需要测试一些代码的执行时间,但又不想使用向 JMH(Java Microbenchmark Harness,Java 微基准测试套件)这么重的测试框架,所以本文就汇总了一些 Jav ...
- 无人机的分类（史上最全的无人机分类方法）
无人机的分类(史上最全的无人机分类方法) 无人机的应用领域非常广泛,所以无人机的尺寸.重量.性能及任务等方面差异也都非常大.由于无人机的多样性,因此,从不同的考量角度,无人机有多种分类方法. 按用途分 ...
- 史上最全《计算机网络 自顶向下方法》答案合集
史上最全<计算机网络 自顶向下方法>答案合集 封面: 英文名:Computer Networking: A Top-Down Approach (7th Edition) 答案 第一章 ( ...
- 计算机配置好坏怎么看,电脑配置怎么看 史上最全的查看电脑配置好坏方法
原标题:电脑配置怎么看 史上最全的查看电脑配置好坏方法 很多电脑新手朋友都喜欢问:电脑配置怎么看,也就是如何看一台电脑的硬件的好坏.关于如何查看电脑配置好坏,目前网上有很多相关教程,大家可以在百度搜索 ...
- 免杀艺术 1: 史上最全的免杀方法汇总
本文讲的是免杀艺术 1: 史上最全的免杀方法汇总, 从本文开始,我们将分三章来系统的讲述一下有关免杀的各种技术. 虽然目前有很多方法可以让恶意软件使用某一技术绕过反病毒检测,但这些显然不是恶意软件免杀 ...
- 移动端IM开发者必读(二)：史上最全移动弱网络优化方法总结
1.前言 本文接上篇<移动端IM开发者必读(一):通俗易懂,理解移动网络的"弱"和"慢">,关于移动网络的主要特性,在上篇中已进行过详细地阐述,本文 ...
- 史上最全PPT制作教程和PPT模板，毕业论文答辩PPT制作方法
史上最全PPT制作教程和PPT模板,毕业论文答辩PPT制作方法 每年到毕业季,各位大学毕业生们都在为毕业论文答辩做准备,而毕业论文答辩PPT的制作则是答辩准备当中一项非常重要的工作.因为,答辩委员会不 ...
最新文章
- java找图最短路径_查找有向图最短路径
- .net core 17
- iOS开发-Xcode入门ObjC程序
- ROS通信架构（上）
- [java基础] --- java开发，service层是不是一定要写接口
- 批处理管理文件以及文件夹
- android 技术等级
- 管理感悟：错误是员工的，责任是领导的
- java web jsp/servlet 考勤管理系统
- Wireless工具配置
- Win10打开nvidia控制面板闪退怎么解决
- html符号大全 五角星,星星符号_星星符号大全花样符号
- 使用Hexo 在本地搭建博客（一）
- 计算机网络实验（Wireshark 抓包工具使用、WinPcap 编程、协议分析流量统计程序的编写）
- 内存地址重映射的选项_ARM处理器重映射原理的分析与实现
- 大学物理——关于误差
- 图像恢复系列之（6）超分（7）反光去除（8）光斑去除 （9）阴影去除（10）水下图像失真去除 | ICCV2021生成对抗GAN...
- SCRDet：Towards More Robust Detection for Small, Cluttered and Rotated Objects
- sun oracle服务器登管理口,Sun Solaris系统管理命令对照简介
- Excel图表7——漏斗图