二、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据能源碳排放空间化—

一、前言

图1 某地区能源碳排放空间化分布图

其实能源碳排放数据直接找【中国能源统计年鉴】就可以，这里与GDP空间化有一点不同的就是，就是在计算夜间灯光指数之前，需要将研究区域所属年份建成区范围提取出来，也就是属于城市建成区的夜间灯光范围，那么这里为什么有这样一个区分，主要是因为GDP的空间化会认为所有的土地均存在GDP产出，当然这并不能体现的GDP统计数据中，所以也有一部分GDP空间化的做法是将夜间灯光为0的区域进行相关处理，从而在一定的程度上平衡部分误差。但是实际上大多数GDP空间化都是默认所有土地都能产出GDP并且会对GDP统计数据进行一定的处理。

对于能源碳排放空间化有点要重点解释，就是通常也是能源碳排放活动区域应该人类活动区域才存在能源碳排放，所以说与GDP空间化比较大的差异就是说通常做法利用夜间灯光数据提取出建成区范围，然后基于该建成区内的夜间灯光数据计算夜间灯光指数，然后再与能源碳排放数据进行拟合，得到拟合方程，随后用于反演。

二、具体步骤

1、建成区范围提取

基于夜间灯光数据建成区提取的方法比较多，具体可以查阅专栏：

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