FPGA实现二值神经网络

写在前面：之前的科研工在是使用RETL实卷机神经网络，其中数据是量化后的8Bit。也就是说还要使用乘法器，但是FPGA的DSP资源很有限。所以有了现在的工作，在FPGA上实现二值神经网络。主要从二值神经网络的原理，训练，FPGA实现三个步骤讲。

个人比较懒，基本上还是转别人写好的博客。自己具体实现，以后有空再详细记录吧。

1.二值网络梯度传播：

STC

https://www.jianshu.com/p/0161e9eb00ba

https://arxiv.org/pdf/1308.3432.pdf

回顾神经网络原理：

https://blog.csdn.net/Lily_9/article/details/80579024

BNN训练原理

https://blog.csdn.net/Lily_9/article/details/81409249

2.二值网络的训练

https://cloud.tencent.com/developer/news/209082

这方面论文也比较多。具体自己搜吧

3.FPGA实现：

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