google earth engine随缘学习（十一）影像分割

之前的基于对象分类提到了图像分割，但当时没太搞懂

放代码：

var inputsSNIC={image:image,size:20,compactness:1,neighborhoodSize:null}
var seg1=ee.Algorithms.Image.Segmentation.SNIC(inputsSNIC);
var seg2=ee.Algorithms.Image.Segmentation.SNIC(inputsSNIC).reproject(image.select(0).projection(),null,10);print(seg1)Map.addLayer(seg1.select(0),{},'without reproject')
Map.addLayer(seg2.select(0),{},'with reproject')print(Map.getScale())

这是论坛大神贴的代码，图像分割后的斑块大小会随着地图放缩而改变，因此需要reproject操作来固定我们想要的大小。
SNIC算法介绍：
只找到一个介绍SLIC的，但我觉得两个应该差不多——https://blog.csdn.net/ns708865818/article/details/49004035，和K-means聚类算法比较像，其中各参数的意义是compactness值越大，分成的块越接近正方形。size越大，种子点（聚类中心）分布越分散，分成的块越大。neighborhoodSize表示聚类中心周围的搜索空间。reproject函数表示重投影，里面的参数是投影，投影需要的参数，输出分辨率。

分割大致效果：

（结合图像分割和基于对象分类方法可以做出很好的分类效果）

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之前的基于对象分类提到了图像分割，但当时没太搞懂

放代码：

分割大致效果：

（结合图像分割和基于对象分类方法可以做出很好的分类效果）

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