ORACLE一次大量数据删除导致问题的处理
由于项目运行时间较久,导致ORACLE表中记录数太多,对这个表(以下称table1)的操作也比较多,包括查询更新,最后导致对table1的操作消耗cpu猛增,最后网站不能访问。
由于知道是这个问题,所以就打算将历史数据备份,仅留最近一个月的数据在table1中。
1、方案1:根据某个与时间相关的字段,一年一年的删除
delete from table1 where data_id like '_2015'; data_id 是包含时间字段的产品id。
问题:由于table1的表数据量大,仅仅查询其中一条记录都耗时几分钟,所以一年一年删除的速度特别慢,让人以为出错的感觉。删除2015年数据耗时一个小时都没有删除掉。适用于对这个表的操作还不算太慢的情况下。
2、方案2:
步骤如下:
采用链接中的步骤
1) 备份所有数据到另外一张表baktable1
create table baktable1 as select * from table1;
2) 备份最近一个月的数据到一张临时表temptable1中
create table temptable1 as select * from table1 where input_date > to_date("2017-05-01","yyyy-MM-dd");
3)删除表table1中的数据
truncate table table1 ;
4) 删除表table1
drop table table1;
5) 创建table1,把最近一个月的数据倒回来
create table1 as select * from temptable1 ;
6) 删除临时表
我采用了方案2,因为方案1执行感觉不知道什么时候能结束。然而系统第二天一直出错,有文件上传可以解析,但是不能显示在网站上面。经过了十个小时的艰苦奋斗,终于找到了原因。因为
create table temptable1 as select * from table1 where input_date > to_date("2017-05-01","yyyy-MM-dd");
这条语句,除了能把表结构复制过来、数据复制过来之外,别的不会复制过来。比如说索引、主键、默认值,在这里主要是默认值丢失。
可以将方案2 优化如下:
1) 备份所有数据到另外一张表baktable1
create table baktable1 as select * from table1;
2) 备份最近一个月的数据到一张临时表temptable1中
create table temptable1 as select * from table1 where input_date > to_date("2017-05-01","yyyy-MM-dd");
3)删除表table1中的数据
truncate table table1 ;
4) 把最近一个月的数据插入到table1 这里和方案2 不一样
insert into table1 (select * from temptable1);
5) 删除临时表
drop table temptable1;
如果已经采用了方案2
alter table table1 modify input_date default sysdate;
查看表的默认值设置:
select
t.nullable as 是否为空,
t.data_default as 默认值
from USER_TAB_COLS t where TABLE_NAME ='NMC_DATA';
参考:http://www.cnblogs.com/songling/archive/2013/08/24/3279588.html
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