前言


作为一名软件测试工程师,在日常测试工作中经常需要测试数据。功能测试时,笔者通常是去系统中查找存量数据或者手动去造数据。一般情况在自动化测试中,可以使用写死的测试数据或者自己写代码自动生成测试数据,无论何者都会需要大量的精力和工作量,部分数据比如:UUID类数据,还无法保证。有没有一种可以替代方案呢?
笔者相信一定有人遇到这种情况,便去寻找解决方案。果不其然,一个名为Faker的python库映入眼帘,利用它可以生成一批看起来很“真实”的数据。

Faker介绍和安装


Faker简介

Faker是一个Python包,主要用来创建伪数据,使用Faker包,无需再手动生成或者手写随机数来生成数据,只需要调用Faker提供的方法,即可完成数据的生成。
Faker的github项目地址
API文档地址

Faker安装

通过pip进行安装:pip install Faker
验证是否安装成功:pip show faker

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Faker的使用

基本用法

从 faker 模块中导入类,然后实例化这个类,就可以调用方法使用了

from faker import Faker
fake = Faker()
name = fake.name()
address = fake.address()
print(name)
print(address)
print(fake.text())
输出:
Ms. Michelle Phillips
PSC 7472, Box 2953
APO AE 48826
Or dark daughter want her fact. Though she field a reason store.
Remember executive move management sport reduce. Will catch senior item listen trial young. Too mouth direction break.

可以看出Faker使用的数据是英文的,是否可以使用中文的呢?
查看Faker的源码可以看到第一行注释:

553 x 229

这下不用担心了,咱们可以去查找如何设置语言了,直接去找init函数:

    def __init__(self, locale=None, providers=None,generator=None, includes=None, **config):self._factory_map = OrderedDict()self._weights = None

这里的语言环境,可以使用 locale参数来定义:

from faker import Faker
fake = Faker(locale="zh_CN")
name = fake.name()
address = fake.address()
print(name)
print(address)
print(fake.text())
# 输出:
胡云
四川省玉英县闵行杭州街a座 559601
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常用的locale参数有:

  • 简体中文:zh_CN
  • 繁体中文:zh_TW
  • 美国英文:en_US
  • 英国英文:en_GB
  • 德文:de_DE
  • 日文:ja_JP
  • 韩文:ko_KR
  • 法文:fr_FR

如果需要多种语言环境混合的数据,可以使用列表,元祖或者集合指定即可,如:
locale=["zh-CN",'en_US']

常用函数


除了上述介绍的fake.name、fake.address和faker.test()生成姓名和地址三个函数外,常用的faker函数按类别划分有如下一些常用方法。可以用dir(fake),看Faker库都可以fake哪些数据,目前Faker支持近300种数据,此外还支持自己进行扩展。
有了这些生成数据函数之后用fake对象就可以调用不同的方法生成各种数据了。
1、地理信息类

  • fake.city_suffix():市,县
  • fake.country():国家
  • fake.country_code():国家编码
  • fake.district():区
  • fake.geo_coordinate():地理坐标
  • fake.latitude():地理坐标(纬度)
  • fake.longitude():地理坐标(经度)
  • fake.postcode():邮编
  • fake.province():省份
  • fake.address():详细地址
  • fake.street_address():街道地址
  • fake.street_name():街道名
  • fake.street_suffix():街、路

2、基础信息类

  • ssn():生成身份证号
  • bs():随机company服务名
  • company():随机company名(长)
  • company_prefix():随机company名(短)
  • company_suffix():company性质
  • credit_card_expire():随机信用卡到期日
  • credit_card_full():生成完整信用卡信息
  • credit_card_number():信用卡ID
  • credit_card_provider():信用卡类型
  • credit_card_security_code():信用卡安全码
  • job():随机职位
  • first_name_female():女性名
  • first_name_male():男性名
  • last_name_female():女姓
  • last_name_male():男姓
  • name():随机生成全名
  • name_female():男性全名
  • name_male():女性全名
  • phone_number():随机生成手机号
  • phonenumber_prefix():随机生成手机号段

3、计算机基础、Internet信息类

  • ascii_company_email():随机ASCII company邮箱名
  • ascii_email():随机ASCII邮箱:
  • company_email():company邮箱
  • email():邮箱
  • safe_email():安全邮箱

4、网络基础信息类

  • domain_name():生成域名
  • domain_word():域词(即,不包含后缀)
  • ipv4():随机IP4地址
  • ipv6():随机IP6地址
  • mac_address():随机MAC地址
  • tld():网址域名后缀(.com,.net.cn,等等,不包括.)
  • uri():随机URI地址
  • uri_extension():网址文件后缀
  • uri_page():网址文件(不包含后缀)
  • uri_path():网址文件路径(不包含文件名)
  • url():随机URL地址
  • user_name():随机用户名
  • image_url():随机URL地址

5、浏览器信息类

  • chrome():随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
  • firefox():随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
  • internet_explorer():随机生成IE的浏览器user_agent信息
  • opera():随机生成Opera的浏览器user_agent信息
  • safari():随机生成Safari的浏览器user_agent信息
  • linux_platform_token():随机Linux信息
  • user_agent():随机user_agent信息

6、数字类

  • numerify():三位随机数字
  • random_digit():0~9随机数
  • random_digit_not_null():1~9的随机数
  • random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置
  • random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数
  • pyfloat():left_digits=5 #生成的整数位数,right_digits=2 #生成的小数位数,positive=True #是否只有正数
  • pyint():随机Int数字(参考random_int()参数)
  • pydecimal():随机Decimal数字(参考pyfloat参数)

7、文本、加密类

  • pystr():随机字符串
  • random_element():随机字母
  • random_letter():随机字母
  • paragraph():随机生成一个段落
  • paragraphs():随机生成多个段落,通过参数nb来控制段落数,返回数组
  • sentence():随机生成一句话
  • sentences():随机生成多句话,与段落类似
  • text():随机生成一篇文章(不要幻想着人工智能了,至今没完全看懂一句话是什么意思)
  • word():随机生成词语
  • words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似
  • binary():随机生成二进制编码
  • boolean():True/False
  • language_code():随机生成两位语言编码
  • locale():随机生成语言/国际 信息
  • md5():随机生成MD5
  • null_boolean():NULL/True/False
  • password():随机生成密码,可选参数:length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;* * *
  • digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母
  • sha1():随机SHA1
  • sha256():随机SHA256
  • uuid4():随机UUID

8、时间信息类

  • date():随机日期
  • date_between():随机生成指定范围内日期,参数:start_date,end_date
  • date_between_dates():随机生成指定范围内日期,用法同上
  • date_object():随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
  • date_time():随机生成指定时间(1970年1月1日至今)
  • date_time_ad():生成公元1年到现在的随机时间
  • date_time_between():用法同dates
  • future_date():未来日期
  • future_datetime():未来时间
  • month():随机月份
  • month_name():随机月份(英文)
  • past_date():随机生成已经过去的日期
  • past_datetime():随机生成已经过去的时间
  • time():随机24小时时间
  • timedelta():随机获取时间差
  • time_object():随机24小时时间,time对象
  • time_series():随机TimeSeries对象
  • timezone():随机时区
  • unix_time():随机Unix时间
  • year():随机年份

9、python 相关方法

  • profile():随机生成档案信息
  • simple_profile():随机生成简单档案信息
  • pyiterable()
  • pylist()
  • pyset()
  • pystruct()
  • pytuple()
  • pydict()

使用dir(fake),看Faker库都可以fake哪些数据,目前Faker支持近300种数据,此外还支持自己进行扩展。
有了这些生成数据函数之后用fake对象就可以调用不同的方法生成各种数据了。

fake = Faker()
print(dir(fake))

Faker的定制


Faker还支持创建自定义的Provider生成数据

from faker import Faker
from faker.providers import BaseProvider
# 创建自定义的Provider
class MyProvider(BaseProvider):def foo(self):return "自定义参数"# 添加到Provider
fake = Faker()
fake.add_provider(MyProvider)
print(fake.foo())
#输出
#自定义

Faker结合pytest使用


Faker插件安装

github项目地址
pip install pytest-faker

Faker插件使用

Faker的插件使用非常简单,只要在方法中添加faker即可,如下:

def test_faker(faker):"""Faker factory is a fixture."""print(faker.name())
#输出
Matthew Delacruz

如果需要使用中文环境的Faker,可以在pytest的最顶层的conftest中加入以下fixture。

(此处标红)测试后发现修改语言环境不起作用,还请知道的大侠在评论中告知一下。

import pytest@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def faker_session_locale():return ['zh_CN']

写到这里,我很疑惑,这么好的第三方包有没有java版本的,就又去网上兜了一圈,果不其然,java Faker映入眼帘。

java Faker

github项目地址

maven地址

<dependency><groupId>com.github.javafaker</groupId><artifactId>javafaker</artifactId><version>1.0.2</version>
</dependency>

java Faker的使用

java Faker使用起来和python的一样简单,如下:

Faker faker = new Faker();String name = faker.name().fullName(); // Miss Samanta Schmidt
String firstName = faker.name().firstName(); // Emory
String lastName = faker.name().lastName(); // BartonString streetAddress = faker.address().streetAddress(); // 60018 Sawayn Brooks Suite 449

java Faker如何设置语言环境

Faker faker = new Faker(new Locale("zh_CN"));

更多包含的函数参考:全部包含的函数

参考链接:https://www.jianshu.com/p/6bd6869631d9

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