python进行随机数据生成—

在需要使用到大批量数据的时候，即可以使用随机数据进行生成操作

Faker的介绍

Faker是python方向的一个第三方库，主要用来创造伪数据，使用Faker，人们不再需要手动或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的相关api即可完成数据的生成

安装Faker

在cmd当中执行输入：pip install faker

操作详情

需要先导入Faker

from faker import Faker
#导入Fakerfake = Faker(locale = 'zh_CN')
# 初始化，设置locale为中文；默认是英文
# zh_CN：中国-简体
# zh-TW：中国-繁体
# en-US：美国-英语

语言编码


编码      语种           国家
ar_EG   阿拉伯语    埃及—Arabic (Egypt)
ar_PS   阿拉伯语    巴勒斯坦—Arabic (Palestine)
ar_SA   阿拉伯语    沙特阿拉伯—Arabic (Saudi Arabia)
bg_BG   保加利亚语   保加利亚—Bulgarian
cs_CZ   捷克语 捷克—Czech
de_DE   德语  德国—German
dk_DK   丹麦语 丹麦—Danish
el_GR   希腊语 希腊—Greek
en_AU   英语  澳大利亚—English (Australia)
en_CA   英语  加拿大—English (Canada)
en_GB   英语  英国—English (Great Britain)
en_US   英语  美国—English (United States)
es_ES   西班牙语    西班牙—Spanish (Spain)
es_MX   西班牙语    墨西哥—Spanish (Mexico)
et_EE   爱沙尼亚语   爱沙尼亚—Estonian
fa_IR   波斯语 伊朗—Persian (Iran)
fi_FI   芬兰语 芬兰—Finnish
fr_FR   法语  法国—French
hi_IN   印地语 印度—Hindi
hr_HR   克罗地亚语   克罗地亚—Croatian
hu_HU   匈牙利语    匈牙利—Hungarian
hy_AM   亚美尼亚语   亚美尼亚—Armenian
it_IT   意大利语    意大利—Italian
ja_JP   日语  日本—Japanese
ko_KR   朝鲜语 韩国—Korean
ka_GE   格鲁吉亚语   格鲁吉亚—Georgian (Georgia)
lt_LT   立陶宛语    立陶宛—Lithuanian
lv_LV   拉脱维亚语   拉脱维亚—Latvian
ne_NP   尼泊尔语    尼泊尔—Nepali
nl_NL   德语  荷兰—Dutch (Netherlands)
no_NO   挪威语 挪威—Norwegian
pl_PL   波兰语 波兰—Polish
pt_BR   葡萄牙语    巴西—Portuguese (Brazil)
pt_PT   葡萄牙语    葡萄牙—Portuguese (Portugal)
ru_RU   俄语  俄国—Russian
sl_SI   斯诺文尼亚语  斯诺文尼亚—Slovene
sv_SE   瑞典语 瑞典—Swedish
tr_TR   土耳其语    土耳其—Turkish
uk_UA   乌克兰语    乌克兰—Ukrainian
zh_CN   简体中文    中国—China
zh_TW   繁体中文    中国台湾

********************下面的随机操作********************

随机日期进行生成

每次执行的结果都一样

from faker import Faker
#引入Fakerfake = Faker(locale = 'zh_CN')
# 初始化，设置locale为中文；默认是英文print('随机年月日：', fake.date(pattern = '%Y-%m-%d'))
print('随机年份：', fake.year())
print('随机月份：',fake.month())
print('随机几号：', fake.day_of_month())
print('随机星期：', fake.day_of_week())----------------------------打印结果----------------------------随机年月日： 2004-07-23
随机年份： 2017
随机月份： 05
随机几号： 08
随机星期： Tuesday

随机字母进行生成

每次执行的结果都一样

from faker import Faker
#引入Fakerfake = Faker(locale = 'zh_CN')
# 初始化，设置locale为中文；默认是英文print('随机字母:',fake.pystr())
print('随机小写字母:',fake.random_element())
print('随机大写字母:',fake.random_letter())----------------------------打印结果----------------------------随机字母: aBOfJLhjVkLsQdJLKzaR
随机小写字母: a
随机大写字母: k

随机数字进行生成

每次执行的结果都一样

from faker import Faker
#引入Fakerfake = Faker(locale = 'zh_CN')
# 初始化，设置locale为中文；默认是英文print('随机3位数字:',fake.numerify())
print('0-9随机数：',fake.random_digit())
print('1-9随机数:',fake.random_digit_not_null())
print('指定位数的随机数：',fake.random_number(digits=10))
print('随机小数:',fake.pyfloat())----------------------------------打印结果----------------------------------随机3位数字: 826
0-9随机数： 2
1-9随机数: 2
指定位数的随机数： 7767087976
随机小数: -38153237102308.8

随机个人信息进行生成

每次执行的结果都一样

print('随机人物名字:',fake.first_name())
print('随机罗马文名字:',fake.first_romanized_name())
print('随机姓:',fake.last_name())
print('随机人物全名:',fake.name())
print('随机全名:',fake.name_female())------------------------打印结果------------------------随机人物名字: 梅
随机罗马文名字: Yan
随机姓: 杨
随机人物全名: 白欣
随机全名: 陈xxx

随机公司信息进行生成

每次执行的结果都一样

from faker import Faker
#引入Fakerfake = Faker(locale = 'zh_CN')
# 初始化，设置locale为中文；默认是英文print('随机公司名：', fake.company())
print('随机公司名后缀：', fake.company_suffix())
print('随机公司名前缀：', fake.company_prefix())
print('随机企业邮箱:', fake.company_email())------------------------打印结果------------------------随机公司名： XXXXXXXXXXX
随机公司名后缀： XXXXXXXXXXX
随机公司名前缀： XXXXXX
随机企业邮箱: qyu@30.cn

随机网络信息生成

每次执行的结果都一样

from faker import Faker
#引入Fakerfake = Faker(locale = 'zh_CN')
# 初始化，设置locale为中文；默认是英文print('随机生成域名：',fake.domain_name())
print('随机生成uri地址:',fake.uri())
print('随机生成url地址:',fake.url())
print('随机用户名:',fake.user_name())----------------------打印结果----------------------随机生成域名： chen.cn
随机生成uri地址: XXXXXXXXXXX
随机生成url地址: XXXXXXXXXXX
随机用户名: leikang

python进行随机数据生成——Faker的使用相关推荐

生成特定分布随机数的方法：Python seed() 函数numpy scikit-learn随机数据生成
描述 seed() 方法改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数.. 语法以下是 seed() 方法的语法: import random random.seed ( [x] ...
【机器学习】＜刘建平Pinard老师博客学习记录＞机器学习算法的随机数据生成
目录一.Numpy生成随机数: 二.Scikit-learn随机数据生成API介绍: 三.Scikit-learn随机数据生成实例: 1.回归模型随机数据: 2.分类模型随机数据: 3.聚类模型随机 ...
java系统随机生成数据方式,一个比较全面的java随机数据生成工具包
最近,由于一个项目的原因需要使用一些随机数据做测试,于是写了一个随机数据生成工具,ExtraRanom.可以看成是Java官方Random类的扩展,主要用于主要用于测试程序.生成密码.设计抽奖程序等情 ...
python中excel制作成绩报表,Python实现导出数据生成excel报表的方法示例
本文实例讲述了Python实现导出数据生成excel报表的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #_*_coding:utf-8_*_ import MySQLdb import xlwt from ...
每天一个测试小技巧之Faker——随机数据生成
文章目录什么是Faker? 安装Faker Faker引用及初始化日期类随机数据随机字符串/数字/加密随机人物相关信息随机地址信息数据随机公司信息数据随机网络信息数据随机用户代理信息 ...
python测试框架数据生成工具最全资源汇总
xUnit frameworks 单元测试框架 frameworks 框架 unittest - python自带的单元测试库,开箱即用 unittest2 - 加强版的单元测试框架,适用于Pytho ...
使用python 处理表格生成图表_教你用Python自动读取数据生成图表，产生的效益很可观...
厌烦了每次都要在Excel里拖动数据来生成图形吧,这篇文章里,教你用Python自动读取Excel数据生成图表,然后Python 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制带有数据表的柱形图 ...
python批量生成图表_教你用Python自动读取数据生成图表，产生的效益很可观
厌烦了每次都要在Excel里拖动数据来生成图形吧,这篇文章里,教你用Python自动读取Excel数据生成图表,然后Python 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制带有数据表的柱形图 ...
python预测随机数据_随机森林预测
Python部落(python.freelycode.com)组织翻译,禁止转载,欢迎转发. 当涉及到预测数据(时间序列或其他类型的序列)时,人们会关注基本回归.ARIMA.ARMA.GARCH,甚至 ...

python进行随机数据生成——Faker的使用

python进行随机数据生成——Faker的使用相关推荐

最新文章

热门文章