Java全文搜索怎么弄的_全文搜索简介

数据的分类

结构化数据

具有固定格式、有限⻓度的数据，一般用关系数据库来处理。

非结构化数据

全⽂数据，⽆固定格式、不定⻓，比如邮件、word⽂档内容。

非结构化数据的2种处理方式

顺序扫描

从前往后依次扫描，效率低下。比如在一篇文章中搜索“java”，会把这篇文章从前往后扫描，标出“java”出现的地方。

全文搜索

从⾮结构化数据中提取关键字，组织为索引。对每一个词都建立一个索引，指明该词在非结构化数据(比如一篇文章)中出现的次数和位置。用户搜索时根据事先建立的索引来查找，将查找结果反馈给用户。检索效率很高。

以上也是全文所搜引擎的原理。

全文搜索的特点|优点

对非结构化数据的搜索支持好。关系型数据库对结构化数据的支持较差。

搜索性能高。在海量数据(GB、TB、PB级别)下，搜索性能极高。面对这种量级的数据，关系型数据库无能为力。

搜索灵活。搜索某个关键字，可以给出相关提示|预选项；会自动纠错，比如关键字打成了javb，会返回java的搜索结果。关系数据库的模糊查询其实是精确匹配的，没有这么智能。

索引维护容易。如果用关系数据库搞全文索引，insert、update都会重新构建索引，不好维护。

以上也是为什么不使用关系数据库做全文检索的原因。

全文搜索的使用场景

存储、检索海量的非结构化文本数据

需要使用交互式的⽂本查询，用户输入部分关键字，会有提供相应的预选项。

需要⾮常灵活的全⽂搜索，用户输入有误也会自动纠错。

对事务安全、写操作、非文本数据操作的需求相对较少。既然是全文搜索，关注的是搜索，注重读，对写操作的支持差一些。

主流的全文搜索引擎

Lucene

Lucene是⼀个Java写的全⽂搜索引擎。Lucene不是⼀个完整的应⽤程序，只是⼀个代码库、API，⽤于向应⽤程序添加搜索功能。

Lucene很强大，但集成使用很复杂，Solr、ES都是基于Lucene的，对Lucene进行了集成、封装，简化了操作。

Solr

十分成熟的一款搜索引擎，提供分布式索引、复制、负载均衡查询以及⾃动故障转移和恢复，⾼可靠、高容错、可扩展、实时索引，常用于企业级应用。

Netflix、eBay、Instagram、亚⻢逊都在使⽤Solr。

ElasticSearch

后起之秀，提供Restful风格的接口，分布式搜索，数据分析、分组、聚合。

维基百科、Stack Overflow、GitHub都在使用ES。

ElasticSearch的使用场景：论坛、电商⽹站、⽇志数据分析等需要站内检索海量纯文本的项目。

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