前后端分离电商B2C模式之_后台

1，需求

2，加入购物车的思路图

3，加入购物车的接口

4，配置公钥，加载公钥

5，获取token，用户信息

6，后台购物车——数据结构设计

当用户登录时，我们需要把购物车数据保存到后台，可以选择保存在数据库。但是购物车是一个读写频率很高的数据。因此我在这里选择读写效率比较高的Redis作为购物车存储。
Redis有5种不同数据结构，这里选择哪一种比较合适呢？

首先不同用户应该有独立的购物车，因此购物车应该以用户的作为key来存储，Value是用户的所有购物车信息。这样看来基本的k-v结构就可以了。
但是，我们对购物车中的商品进行增、删、改操作，基本都需要根据商品id进行判断，为了方便后期处理，我们的购物车也应该是k-v结构，key是商品id，value才是这个商品的购物车信息。

综上所述，我们的购物车结构是一个双层Map：Map<String,Map<String,String>>

第一层Map，Key是用户id
第二层Map，Key是购物车中商品id，值是购物车数据

7，添加购物车

@Service
public class CartService {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, String> redisTemplate;@Autowiredprivate SkuClient skuClient;@Autowiredprivate JwtProperties jwtProperties;/*** 用户登录的时候，可以一个一个添加商品进购物车** @param cartRequest* @param req*/public void addCart(Cart cartRequest, HttpServletRequest req) {//1,获取tokenString token = req.getHeader("authorization");// 2，公钥解密UserInfo userInfo = null;//3,默认解析成功boolean flag = true;try {// 拿着这个头的信息进行公钥解密userInfo = JwtUtils.getInfoFromToken(token, jwtProperties.getPublicKey());} catch (Exception e) {e.printStackTrace();//解析失败flag = false;}// 解析失败，就无需继续执行下去if (!flag) {return;}//4,根据UserID去购物车中取数据String shop = redisTemplate.opsForValue().get(userInfo.getId().toString());//5,判断Redis中是否有购物车的数据if (shop != null && StringUtils.isNoneBlank(shop)) {// 6，解析shop，把shop转成Cart集合List<Cart> carts = JSON.parseArray(shop, Cart.class);// 7,遍历当前购物车集合，判断商品是否已经存在Cart cart = null;for (Cart c : carts) {// 8,判断Redis里面的sku,是否跟前台传过来的sku一样if (c.getSkuid().equals(cartRequest.getSkuid())) {//把redis里面的数据给购物车。cart = c;break;}}if (cart != null) {// 9,如果存在，改变数量//取出cart对象修改，由于是对象，是引用数据类型，在外面改了，List集合中的数据也会自动改变cart.setCount(cart.getCount() + cartRequest.getCount());} else {//10,如果不存在，则追加carts.add(cartRequest);}// 11,存入redis，JSON.toJSONString转成JSonredisTemplate.opsForValue().set(userInfo.getId().toString(), JSON.toJSONString(carts));} else {//12,shop没有值ArrayList<Cart> carts = new ArrayList<>();carts.add(cartRequest);redisTemplate.opsForValue().set(userInfo.getId().toString(), JSON.toJSONString(carts));}}
}

8,接收请求

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