深度学习入门书籍和资源

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今天为大家提供一些机器学习和深度学习的入门书籍和资源。秉着贪多嚼不烂的原则，我各自介绍3本机器学习和3本深度学习的书籍（只选最好的），以及NLP和CV各自的经典课程。

机器学习：

1、Christopher Bishop教授的《Pattern Recognition and Machine Learning》

https://book.douban.com/subject/2061116/

机器学习经典教程，要深入专研机器学习的人需要好好看一下。

2、李航老师的《统计学习方法》

https://book.douban.com/subject/10590856/

机器学习入门必备书籍，越读越发觉对机器学习的讲解精炼到位。

3、周志华老师的《机器学习》

https://book.douban.com/subject/26708119/

很好的机器学习入门书籍，系统全面

深度学习

4、Ian Goodfellow大佬的《deep learning》

https://book.douban.com/subject/26883982/

GAN提出者Goodfellow写的，深度学习圣书，值得拜读

5、邱锡鹏老师的《神经网络与深度学习》

https://nndl.github.io/

邱老师的开源书籍，生动全面，强力推荐

6、李宏毅老师的《一天学懂深度学习》

https://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351?qid=108adce3-2c3d-4758-a830-95d0a57e46bc&v=&b=&from_search=3

一个ppt，和李老师的课一样，简单直接，入门必备

自然语言处理课程

CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing

http://cs224d.stanford.edu/

斯坦福大学 Richard Socher等主要讲解自然语言处理领域的各种深度学习模型

计算机视觉课程

CS231n:Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

http://cs231n.stanford.edu/

斯坦福大学 Fei-Fei Li Andrej Karpathy等主要讲解CNN、RNN在图像领域的应用

深度学习框架

Tensorflow

https://www.tensorflow.org

Tensorflow官网

ps：以前的书籍主要是tensorflow1.x的，目前还没有tensorflow2的书籍，如果大家看中文的，可以看一下我github的中文教程：

https://github.com/czy36mengfei/tensorflow2_tutorials_chinese（厚脸皮的自我推荐一下）

Pytorch

https://pytorch.org/

Pytorch官网

相关资源：

如果想要相关书籍的电子版和视频课程，关注本人公众号DoitNLP,回复“深度学习入门”即可获得

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