（三）matplotlib3.0画三维图（二维热图）

教程示例

"""
matplotlib3.0三维图
mayuhua
2020.5.17
"""from mpl_toolkits import mplot3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npdef f(x, y):return np.sin(np.sqrt(x ** 2 + y ** 2))
x = np.linspace(-6,6,100)
y = np.linspace(-6,6,100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)   #产生x-y网格坐标点
Z = f(X,Y)fig = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=200) #创建画板。设置图像大小、像素，图片尺寸为1600*1200。dpi为每英寸长度内的点数
ax = plt.axes(projection='3d')   # 创建三维画框# 三维图（二维热图）
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='viridis', edgecolor='none')    # rstride:线框行步长，cstride:线框列步长，cmap='binary'为黑白色# 等高线：contour或者contourf
ax.contour(X, Y, Z, zdir='z', offset=Z.min())   # 沿z方向投影zdir='z'。投影图放在offset=Z.min()的位置。
ax.contour(X, Y, Z, zdir='x', offset=X.min())
ax.contour(X, Y, Z,

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