数据科学中常见的9种距离度量方法（包括曼哈顿距离、欧氏距离、半正矢距离等）

1、欧氏距离（Euclidean Distance）

2、余弦相似度（Cosine Similarity）

3、汉明距离（Hamming Distance）

4、曼哈顿距离（Manhattan Distance）

5、切比雪夫距离（Chebyshev Distance）

6、闵氏距离（Minkowski）

7、雅卡尔指数（Jaccard Index）

8、半正矢（Haversine）

9、Sørensen-Dice 系数

详见链接

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