下载比较小的文件：

# 方法一：使用urllib库

# -*- coding:utf-8 -*-

import urllib

import time

url = 'http://mvideo.spriteapp.cn/video/2017/0414' \

'/697de826-20b5-11e7-9c72-1866daeb0df1cut_wpcco.mp4'

print "downloading with urllib"

start = time.time()

urllib.urlretrieve(url, "video.mp4")

end = time.time()

print 'Finish in ：', end - start

# 方法二：使用urllib2库

# -*- coding:utf-8 -*-

import urllib2

import time

url = 'http://mvideo.spriteapp.cn/video/2017/0414/' \

'697de826-20b5-11e7-9c72-1866daeb0df1cut_wpcco.mp4'

print "downloading with urllib2"

start = time.time()

data = urllib2.urlopen(url).read()

with open('video.mp4', 'wb') as video:

video.write(data)

end = time.time()

print 'Finish in ：', end - start

# 方法三：使用requests库

# -*- coding:utf-8 -*-

import requests

import time

url = 'http://mvideo.spriteapp.cn/video/2017/0414/' \

'697de826-20b5-11e7-9c72-1866daeb0df1cut_wpcco.mp4'

print "downloading with requests"

start = time.time()

r = requests.get(url)

with open('video.mp4', 'wb') as video:

video.write(r.content)

end = time.time()

print 'Finish in ：', end - start

下载比较大的文件：

# 方法一：使用urllib2库

# -*- coding:utf-8 -*-

import urllib2

import time

url = 'http://mvideo.spriteapp.cn/video/2017/0414/' \

'697de826-20b5-11e7-9c72-1866daeb0df1cut_wpcco.mp4'

r = urllib2.Request(url)

u = urllib2.urlopen(r)

start = time.time()

with open('video.mp4', 'w') as f:

while True:

tmp = u.read(1024)

if not tmp:

break

f.write(tmp)

end = time.time()

print 'Finish in ：', end - start

# 方法二：使用requests库

# -*- coding:utf-8 -*-

import requests

import time

url = 'http://mvideo.spriteapp.cn/video/2017/0414/' \

'697de826-20b5-11e7-9c72-1866daeb0df1cut_wpcco.mp4'

# 当把get函数的stream参数设置成False时，

# 它会立即开始下载文件并放到内存中，如果文件过大，有可能导致内存不足。

# 当把get函数的stream参数设置成True时，它不会立即开始下载，

# 使用iter_content或iter_lines遍历内容或访问内容属性时才开始下载

r = requests.get(url, stream=True)

f = open("file_path", "wb")

start = time.time()

for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):

if chunk:

f.write(chunk)

f.flush()

# iter_content：一块一块的遍历要下载的内容

# iter_lines：一行一行的遍历要下载的内容

# 这两个函数下载大文件可以防止占用过多的内存，因为每次只下载小部分数据

end = time.time()

print 'Finish in ：', end - start