kafka 如何做到1秒发布百万级条消息?

kafka 如何做到1秒发布百万级条消息

kafak 提供的生产端的API发布消息到一个 topic 或者多个 topic 的一个分区（保证消息的顺序性）或多个分区（并行处理，不能保证消息的顺序性）。topic 可以理解为数据的类别，是一个逻辑概念。

维护一个Topic中的分区log，以顺序追加的方式向各个分区中写入消，每一个分区都是不可变的消息队列，数据由 k , v 组成，k 是 offset ：一个64位整型的唯一标识，offset代表了Topic分区中所有消息流中该消息的起始字节位置。 v 是就是实际的消息。

写入快

1.顺序写入（随机写入会增加寻址过程），批量发送写入磁盘。
2.降低字节复制带来的开销，producer,broker，comsumer 三者使用共享的二进制消息格式。

KAFKA这种消息队列在生产端和消费端分别采取的push和pull的方式，也就是你生产端可以认为KAFKA是个无底洞，有多少数据可以使劲往里面推送，消费端则是根据自己的消费能力，需要多少数据，你自己过来KAFKA这里拉取，KAFKA能保证只要这里有数据，消费端需要多少，都尽可以自己过来拿。

写出快

1.零拷贝 FileChannel.transferTo ，页缓存和sendfile组合，意味着KAFKA集群的消费者大多数都完全从缓存消费消息，而磁盘没有任何读取活动。假设一个Topic有多个消费者的情况，并使用上面的零拷贝优化，数据被复制到页缓存中一次，并在每个消费上重复使用，而不是存储在存储器中，也不在每次读取时复制到用户空间。这使得以接近网络连接限制的速度消费消息。

2.批量压缩，即将多个消息一起压缩而不是单个消息压缩。

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