matlab图像处理常见函数及用法详解

—— 整理于2022.12.2 ，23.05——

clc;clear;%% 图片读取
RGB = imread('1.jpg'); % 图片读取
imshow(RGB) % 原图%% 灰度
A = rgb2gray(RGB); %灰度
figure();subplot(121);imshow(A)%% 二值化
B = im2bw(RGB); % 二值化
subplot(122);imshow(B)%% 滤波器
h = [1 2 1; 0 0 0; -1 -2 -1];
C1 = filter2(h,A);
figure()
subplot(221);imshow(C1);
subplot(222);imshow(C1,[]);
% medfilt2 函数用于实现中值滤波，细节多，特别是点、线、尖顶部的图像不宜采用中值滤波方法，去除椒盐噪声
% wiener2 函数来实现自适应滤波，去除高斯噪声
C2 = medfilt2(A);
subplot(223);imshow(C2);
C3 = wiener2(A);
subplot(224);imshow(C3);%% 图像大小调整
% imresize(A,m,'method') 若放大系数 m 设置在 0到1 之间，图像缩小；如果放大系数m设置在大于1，则图像放大。
% method用于指定插值的方法，可选的值为’nearest’最近相邻插值还可以、’bilinear’双线性插值有些模糊和’bicubic’双立方插值效果最好
figure();subplot(221);imshow(A);
D1 = imresize(A,2); % 默认为nearest插值
subplot(222);imshow(D1);
D2 = imresize(A,2,'bilinear'); %’bilinear’插值
subplot(223);imshow(D2)
D3 = imresize(A,2,'bicubic'); %’bicubic’插值
subplot(224);imshow(D3)%% 图像轮廓图
% imcontour（I，levels） I :输入图像 levels：指定图中等距轮廓线级别的数量，级别缺省时自动选择级别
figure();
E = imcontour(A,3);%% 对比度
% histeq 函数用直方图均衡增强对比度
F = histeq(A);
figure()
subplot(2,2,1);imshow(A);%原始图像
subplot(2,2,2);imshow(F);%原始直方图
subplot(2,2,3);imhist(A);%增强对比度
subplot(2,2,4);imhist(F);%对比度直方图

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