MATLAB美图软件算法研究,【网络多媒体学】matlab实现美图秀秀基本功能.ppt
【网络多媒体学】matlab实现美图秀秀基本功能
;;PPT模板下载:/moban/ ;PPT模板下载:/moban/ ;PPT模板下载:/moban/ ;角度旋转; B = imrotate(A,angle),将图像A绕图像的中心点旋转angle度,正数表示逆时针旋转,负数表示顺时针旋转,返回旋转后的图像矩阵,旋转后的图像超出的部分填充0(黑色),以这种格式调用该函数,该函数默认采用最近邻线性插值(Nearest-neighbor interpolation)。 B = imrotate(A,angle,method),使用method参数可以改变插值算法:{‘nearest’}: 最邻近线性插值(Nearest-neighbor interpolation)'bilinear'双线性插值(Bilinear interpolation)‘bicubic’:双三次插值(或叫做双立方插值)(Bicubic interpolation) B = imrotate(A,angle,method,bbox),bbox参数用于指定输出图像属性:'crop': 通过对旋转后的图像B进行裁剪, 保持旋转后输出图像B的尺寸和输入图像A的尺寸一样。{'loose'}: 使输出图像足够大??以保证源图像旋转后超出图像尺寸范围的像素值没有丢失。一般上这种格式产生的图像的尺寸都要大于源图像的尺寸。;;;;I2=rgb2gray(I); ;;;;; 对于高斯噪声,均值滤波效果比中值滤波效果好。原因:?(1)高斯噪声是幅值近似正态分布,但分布在每点像素上。?(2)因为图像中的每点都是污染点,所以中值滤波选不到合适的干净点。?(3)因为正态分布的均值为0,所以均值滤波可以消除噪声。(实际上只能减弱,不能消除。)? 但对于椒盐噪声,中值滤波效果比均值滤波效果好。原因:?(1)椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。?(2)中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值,所以处理效果好。?(3)因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声点;;Thank you!
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