matlab的车牌照识别,基于MatLab车牌号码识别算法研究与

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1、基于,MatLab,车牌号码,识别算法研究与仿真,091307321,石槟睿,本课题的研究目的及意义,车牌识别系统的主要任务是分析和处理摄,取到的复杂背景下的车辆图像，定位分割,牌照，最后自动识别汽车牌照上的字符,车牌识别是利用车辆牌照的唯一性来识别,和统计车辆，它是以数字图像处理、模式,识别、计算机视觉等技术为基础的智能识,别系统,车牌识别系统将获取的车辆图像进行一系,列的处理后，以字符串的形式输出结果,这样不但数据量小，便于存储，操作起来,也更容易，因此车牌识别系统的便捷性是,人工车牌识别所不能比拟的，它蕴藏着很,大的经济价值和发展空间，对车牌识别技,术的研究是非常有的意义的,本课题图像处。

2、理分为以下几方面,1,图像数字化,2,图像变换,3,图像增强,4,图像分割,5,图像分析,仿真实现流程,原始图像的获取,图像预处理,车牌提取位置,字符分割,字符识别,输出结果,原始图像的获取,由停车场固定彩色摄像机、数码相机或其他扫描,装置拍摄到的图像,图像预处理,对动态采集到的图像进行滤波，边界增强等处理,以克服图像处理,车牌位置提取,通过运算得到图像的边缘，再计算边缘图像的投,影面积，寻找谷峰点以大概确定车牌的位置，再,计算连通域的宽高比，剔除不在阈值范围内的连,通域，最后便得到了车牌区域,字符分割,利用投影检测的字符定位分割方法得到单,个的字符,字符识别,利用模板匹配的方法与数据库中的字。

3、符进,行匹配从而确认出字符,输出结果,得到最后的汽车牌照，包括汉字、字母和,数字,图像预处理,图像灰度化,灰度拉伸,图像平滑,图像的边缘检测,车牌定位和分割,对图像进行图像腐蚀,除去图像杂质,通过计算寻找,X,和,Y,方向车牌的区域,完成车牌定位,对定位后的彩色车牌的进一步处理,运用,bwareaopen,去除对象中不相干的小对,象,字符分割与归一化,m,n=size,d,，逐排检查有没有白色像素点,设置,1=jn-1,若图像两边,s,j,0,则切割,去除图像两边多余的部分,切割去图像上下多余的部分,根据图像的大小，设置一阈值，检测图像的,X,轴,若宽度等于这一阈值则切割，分离出七个字符,归一化切割出来的字符图像的大小为,40*20,与,模板中字符图像的大小相匹配,字符的识别,建立自动识别的代码,读取分割出来的字符,第一个字符与模板中的汉字模板进行匹配,第二个字符与模板中的字母模板进行匹配,后,5,个字符与模板中的字母与数字模板进行,待识别字符与模板字符相减，值越小相似度越大,找到最小的一个即为匹配的,识别完成，输出此模板对应,原始图像,灰度图,灰度拉伸,Robert,算子边缘检测,腐蚀后的图像,平滑图像的轮廓,从对象中移除小对象后图像,车牌对位的图像,车牌的进一步处理,字符分割后的图像,字符归一化后的图像,最终的结果,谢谢观看,感谢老师们的,悉心指导。

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