AI&BlockChain：“知名博主独家讲授”人工智能创新应用竞赛【精选实战作品】之《基于计算机视觉、自然语言处理和区块链技术的乘客智能报警系统》案例的界面简介、功能介绍分享之总篇

前言：博主目前已经积累了非常多的基于人工智能技术和区块链技术相关的竞赛作品案例、定向项目案例等等，非常欢迎国内外有一定技术基础的爱好者，对这些前沿技术，前来探讨、分享、交流和投资。

导读：本系统是结合三种技术综合实现，基于计算机视觉的人脸识别和目标检测技术、基于自然语言处理的语音识别和情感分析技术，结合区块链的智能合约技术的出租车乘客自动报警的智能驾驶系统设计。
通过以上技术获得的数据，传入到区块链系统中，利用智能合约，进行无中心化处理。比如当乘客受到危险时，及时自动报警，保护乘客的人身安全；或者当乘客丢失物件时，及时自动发送信息给乘客，寻回丢失物件，避免财务损失。
关键词：机器学习; 计算机视觉; 自然语言处理; 区块链技术; 智能合约

人工智能创新应用竞赛【精选实战作品】之《基于计算机视觉、自然语言处理和区块链技术的乘客智能报警系统》案例的界面简介、功能介绍分享之总篇

系统整体目录

一、计算机视觉技术

1.1、目标检测技术实现解决财务丢失总思路

1.1.1、目标检测乘客前后对比丢失的物件

1.2、四个模块设计思路

二、自然语言处理技术

2.1、语音识别技术实现敏感乘客自动报警总思路

2.1.1、语音识别司机与乘客言语上的冲突

2.2、四个模块设计思路

三、区块链技术

3.1、区块链技术实现无中心化智能执行

3.1.1、区块链技术无中心化智能执行

3.2、四个模块设计思路

四、汽车驾驶乘客自动报警三种技术综合实现

4.1、出租车乘客自动报警的智能驾驶系统的综合设计

4.2、四个模块设计思路

4.3、区块链技术实现无中心化智能执行

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人工智能创新应用竞赛【精选实战作品】之《基于计算机视觉、自然语言处理和区块链技术的乘客智能报警系统》案例的界面简介、功能介绍分享之总篇

系统整体目录

一、计算机视觉技术
1.1、目标检测技术实现解决财务丢失总思路
1.1.1、目标检测乘客前后对比丢失的物件
1.1.2、现实意义
1.1.3、实现思路
1.2、四个模块设计思路
1.2.1、车内始末图像目标检测
1.2.2、车内视频目标检测
1.2.3、车内摄像头目标检测
1.2.4、人脸识别验证失主

二、自然语言处理技术
2.1、语音识别技术实现敏感乘客自动报警总思路
2.1.1、语音识别司机与乘客言语上的冲突
2.1.2、重大意义
2.2、四个模块设计思路
2.2.1、司机与乘客语音识别检测
2.2.2、乘客人脸面部图片检测
2.2.3、敏感信息检测(Fuzzy Logic)
2.2.4、司机乘客交流录制

三、区块链技术
3.1、区块链技术实现无中心化智能执行
3.1.1、区块链技术无中心化智能执行
3.1.2、现实意义
3.2、四个模块设计思路
3.2.1、创建分布式账本
3.2.2、模拟区块链云端服务器
3.2.3、无中心化的智能报警
3.2.4、无中心化的智能找回丢失物件
3.2.5、微信扫描信息交互

四、汽车驾驶乘客自动报警三种技术综合实现
4.1、出租车乘客自动报警的智能驾驶系统的综合设计
4.2、四个模块设计思路
4.2.1、语音识别敏感信息实时采集
4.2.2、目标检测信息实时采集
4.3、区块链技术实现无中心化智能执行