前言

爱因斯坦说过“耐心和恒心总会得到报酬的”,我也一直把这句话当做自己的座右铭,这句箴言在今年也彻底在“我”身上实现了。

每一个程序员都拥有一座大厂梦,我也不例外,去年面试蚂蚁金服,竟然被MySQL问倒了,很多相关性的问题都没有答上来,才2面就凉凉了。回去之后也潜心复习了,准备了二战,如今终于进入了蚂蚁金服,被录用。

以下展示的阿里面试题(含答案)、学习包、实战文档等,均可以分享给大家!

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一、对Kafka的认识

1.Kafka的基本概念

2.安装与配置

3.生产与消费

4.服务端参数配置

二、生产者

1.客户端开发

2.原理分析

3.重要的生产者参数

三、消费者

1.消费者与消费组

2.客户端开发

四、主题与分区

1.主题的管理

2.初识KafkaAdminCilent

3.分区的管理

4.如何选择合适的分区数

五、日志存储

1.文件目录布局

2.日志格式的演变

3.日志索引

4.日志清理

5.磁盘存储

六、深入服务端

1.协议设计

2.时间轮

3.延时操作

4.控制器

5.参数解密

七、深入客户端

1.分区分配策略

2.消费者协调器和组协调器

3._consumer_offsets剖析

4.事务

八、可靠性探究

1.副本剖析

2.日志同步机制

3.可靠性分析

九、Kafka应用

1.命令行工具

2.Kafka Connect

3.Kafka Mirror Maker

4.Kafka Streams

十、Kafka监控

1.监控数据的来源

2.消费滞后

3.同步失效分区

4.监控指标说明

5.监控模块

十一、高级应用

1.过期时间(TTL)

2.延时队列

3.死信队列和重试队列

4.消息路由

5.消息轨迹

6.消息审计

7.消息代理

8.消息中间件选型

十二、Kafka与Spark的集成

1.Spark的安装及简单应用

2.Spark编程模型

3.Spark的运行结构

4.Spark Streaming简介

5.Kafka与Spark Streaming的整合

6.Spark SQL

7.Structured Streaming

8.Kafka与Structured Streaming的整合

结尾

这不止是一份面试清单,更是一种”被期望的责任“,因为有无数个待面试者,希望从这篇文章中,找出通往期望公司的”钥匙“,所以上面每道选题都是结合我自身的经验于千万个面试题中经过艰辛的两周,一个题一个题筛选出来再次对好答案和格式做出来的,面试的答案也是再三斟酌,深怕误人子弟是小,影响他人仕途才是大过,也希望您能把这篇文章分享给更多的朋友,让他帮助更多的人,帮助他人,快乐自己,最后,感谢您的阅读。

资料领取方式:戳这里免费获取

这篇文章中,找出通往期望公司的”钥匙“,所以上面每道选题都是结合我自身的经验于千万个面试题中经过艰辛的两周,一个题一个题筛选出来再次对好答案和格式做出来的,面试的答案也是再三斟酌,深怕误人子弟是小,影响他人仕途才是大过,也希望您能把这篇文章分享给更多的朋友,让他帮助更多的人,帮助他人,快乐自己,最后,感谢您的阅读。

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由于细节内容实在太多啦,在这里我花了两周的时间把这些答案整理成一份文档了,在这里只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容!

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