CUDA程序基本优化--以规约算法为例
CUDA程序基本优化–以规约算法为例
前言
本文基于CUDA规约算法的实现,通过一步一步优化CUDA规约算法,深入理解CUDA程序的基本优化策略。
一、什么是规约?
我们有N个输入数据,使用一个符合结合律的二元操作符作用其上,最终生成1个结果。这个二元操作符可以是求和、取最大、取最小、平方、逻辑与或等等。
我们以求和为例,假设输入如下:
int array[8] = [3, 1, 7, 0, 4, 1, 6, 3]
在串行的情况下,算法很容易实现,一般我们会使用下面这样的代码。
int sum = 0;
for (int i = 0; i < N; i++)sum += array[i]
利用以上CPU代码的时间复杂度为O(N),对于大量的数据计算时,这个CPU算法的效率很不理想。下面我们以计算规约求和为例,介绍如何利用CUDA框架编写GPU并行代码,并一步步的优化GPU代码获得更快的计算速度。
二、规约算法基本实现
算法思路
最直观的规约
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