Matlab实现二维数据卷积

实现代码：

% 二维卷积操作卷积操作clc
clear% 3*3 卷积核必须是方阵，且行列数为奇数
x = [-1 -2 -3;0  0  0;1  2  3];% 5*5
data = [1 2 3 4 5;6 7 8 9 10;11 12 13 14 15;16 17 18 19 20;21 22 23 24 25];pre_conv = conv2(data, x, 'same')x_conv_ker = rot90(rot90(x));% 卷积核的大小
[ker_row, ker_col] = size(x_conv_ker);
% 图像数据的大小
[img_row, img_col] = size(data);% 卷积核中心元素
ker_center_row = round(ker_row/2); % round:四舍五入取整
ker_center_col = round(ker_col/2);
ker_center = x_conv_ker(ker_center_row, ker_center_col);% 增广图像原始数据
data_append = zeros(img_row + ker_row - 1, img_col + ker_col - 1);
data_append(ker_center_row : ker_center_row + img_row - 1, ker_center_col : ker_center_col + img_col - 1) = data;% 计算增广后的图像数据大小
[append_row, append_col] = size(data_append);% 卷积
conv_result = zeros(append_row, append_col);
for m = ker_center_row:ker_center_row + img_row - 1for n = ker_center_col:ker_center_col + img_col - 1data_mid = data_append(m-(ker_center_row - 1) : m+(ker_center_row - 1), n-(ker_center_row - 1):n+(ker_center_row-1));conv_operation = sum(x_conv_ker.*data_mid);conv_result(m, n) = sum(conv_operation(:));end
end% 删去之前增广的0边
conv_result = conv_result(ker_center_row : ker_center_row + img_row - 1, ker_center_col : ker_center_col + img_col - 1)

参考：

二维卷积的原理与手动编程实现

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