MySQL与Redis一致性解决同步问题
SpringBoot整合Redis的注解版本
@RestController
public class MemberController {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@RequestMapping("/findMemberAll")
@Cacheable(cacheNames = "member", key = "'findMemberAll'")
public List<MemberEntity> findMemberAll() {return userMapper.findMemberAll();
}
}
public interface UserMapper {
@Select(“select * from users”)
List findMemberAll();
}
spring:
redis:
host: 192.168.212.155
password: 123456
port: 6379
database: 1
#数据库连接配置
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/user?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: root
mysql mysql-connector-java org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter 2.1.0
开启我们的@EnableCaching
MySQL与Redis一致性解决同步问题
方式1:直接清除Redis的缓存,重新读取数据库即可
方式2:使用mq异步订阅mysql binlog实现增量同步
方式3:使用alibaba的canal
MySQL与Redis一致性解决同步问题相关推荐
- MySQL 与 Redis 缓存的同步方案
点击上方"Java基基",选择"设为星标" 做积极的人,而不是积极废人! 每天 14:00 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java ...
- MySQL与Redis缓存的同步的方案
本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案 方案1:通过MySQL自动同步刷新Redis,MySQL触发器+UDF函数实现 方案2:解析MySQL的binlog实现,将数据库中的数据同步到Re ...
- MySQL和mq一致性,Mysql与Redis一致性问题
缓存一致性产生背景 如果每次频繁的访问数据库的时候,虽然查询底层使用B+树索引 但还会做磁盘的IO操作,可能会对数据库的压力非常大. 所以为了能够减轻数据库的访问压力,会使用一些缓存实现减轻数据库的压 ...
- nodejs mysql 异步_Gearman + Nodejs + MySQL UDF异步实现 MySQL 到 Redis 的数据同步
1, 环境 CentOS, MySQL, Redis, Nodejs Redis是一个开源的K-V内存数据库,它的key可以是string/set/hash/list/...,因为是基于内存的,所在访 ...
- Gearman + Nodejs + MySQL UDF异步实现 MySQL 到 Redis 的数据同步
目录 1, 环境 2, Redis简介 3, Gearman简介 4, MySQL - Redis配合使用方案 4, 软件安装 5, MySQL UDF + Trigger同步数据到Gearman 6 ...
- db与redis一致性解决策略:延时双删
文章目录 背景 读 写 1.先更新redis再更新db 2.先更新db再更新redis 3.先更新DB再删除redis 4.先删除redis再更新DB 5.延迟双删 6.思考变种 总结 适用场景 背景 ...
- php resque gearman,通过Gearman实现MySQL到Redis的数据同步
对于变化频率非常快的数据来说,如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached.File System等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销,并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的 ...
- 使用canal解决Mysql和Redis数据同步问题
前言 千呼万唤始出来,停了好个月,终于又开始动手写文章了,今天带给大家的是阿里的一个工具Canal,这个工具是企业做数据同步使用的比较多的方案,希望对你有所帮助,喜欢的话请给个好评 工作原理分析 我们 ...
- mysql mongo redis 对比
mysql mongo redis 对比 mongo 内存数据库 更多的节点,可以保证服务器性能 数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成 MongoDB 数据库为文档增 ...
最新文章
- ORA-**,oracle 12c操作问题
- java 拉姆表达式_强大的拉姆表达式转Sql 类库 - SqlSugar 隐藏功能之Lambda
- 《Cisco QoS认证考试指南(第2版)》一导读
- 递归下降分析法(编译原理)
- 根据 dba_errors 制定 数据库报警邮件
- sql over函数_SQL 高级函数
- 设计模式学习笔记——组合(Composite)模式
- ucGUI 架构介绍
- 黑马程序员-python笔记-从入门到入职
- 2825 codevs危险的组合(递推)
- 不做生活上的“富察皇后”,Soul星球遇见真实的灵魂
- 【计算几何】【极角排序】Gym - 101174B - Bribing Eve
- Java PDF生成方案介绍及问题汇总
- 苹果Mac装双系统对电脑有什么影响?Mac装双系统的利弊分析
- 【Linux上分之路】第二篇:Linux硬件、磁盘结构和分区,Linux文件目录结构
- 雪豹10.6升级10.8
- VS2008 LINK : fatal error LNK1104: cannot open file 'atls.lib'错误解决方案
- php 405错误怎样重现,phpmyadmin出现405错误怎么办?
- 在Python中进行加减乘除
- codeforces 702F 可持久化平衡树
热门文章
- Leetcode - 230. Kth Smallest Element in a BST (BST)
- BERT论文阅读(一): Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
- 推荐系统笔记:决策树回归树
- 机器学习从入门到精通系列之BP神经网络理论知识详解
- 增强学习(Reinforcement Learning and Control)
- Python3 加载图片并保存图片
- Python编程基础:第四十四节 方法重写Method Overriding
- numpy.triu详解
- Google的AI模型是如何做A/B Test的
- 白话异常检测算法Isolation Forest