db与redis一致性解决策略:延时双删
文章目录
- 背景
- 读
- 写
- 1.先更新redis再更新db
- 2.先更新db再更新redis
- 3.先更新DB再删除redis
- 4.先删除redis再更新DB
- 5.延迟双删
- 6.思考变种
- 总结
- 适用场景
背景
本文结合一些自己理解,讲解cache miss等情况下如何保证缓存和db的一致性,下面的例子中缓存以redis为例
读
先redis,redis没有就读db
写
有几种
- 先更新redis再更新db
- 先更新db再更新redis
- 先更新DB再删除redis
- 先删除redis再更新DB
- 延时双删
- 延时双删变种
各种写场景与db redis一致性
1.先更新redis再更新db
按下面步骤会有问题,AB是两个线程
A_update_redis
B_update_redis
B_update_db
A_update_db
最终db是a值但是redis是b值,不一致
2.先更新db再更新redis
A_update_db
B_update_db
B_update_redis
A_update_redis
最终db是b值但是redis是a值
3.先更新DB再删除redis
A_update_db
B_update_db
B_rm_redis
A_rm_redis
是不是不明白。想不出来怎么不一致了?
不是这样的,没这么简单,第二次rm_redis就会保证后面的redis和db是一致的
实际是下面这种形式
A_get_data
redis_cache_miss
A_get_db
B_update_db
B_rm_redis
(此时如果拿db是b值,但是redis没有值)
A_update_redis
依赖于A_update_redis在B_update_db之后,极端情况
此时redis是old,db是new
4.先删除redis再更新DB
A_rm_redis
B_get_data
B_redis_miss
B_get_db
B_update_redis
A_update_db
此时redis是old值,db是new值
5.延迟双删
即
rm_redis
update_db
sleep xxx ms
rm_redis
这样叫做双删,最后一次sleep一段时间再rm_redis保证再次读请求回溯打到db,用最新值写redis
6.思考变种
上面的3和5情况可以直接变种,即
update_db
sleep xxx ms
rm_redis
解决了3中的极端情况(靠sleep解决),
并且减少5中第一次不必要的rm redis请求
当然,这个rm_redis还可以考虑异步化(提高吞吐)以及重试(避免异步处理失败),这里不展示
总结
从db回源到redis,需要考虑上面这些极端情况的case
其实还是推荐第五种,延时双删
最大限度上保证了db与redis的一致性
第六种变种虽然节省了删redis缓存的性能
但是某些极端场景,还是会有不一致的可能
比如A在更新db时,B来查询数据 则会不一致
但如果A删掉了缓存再去更新库,B去查库,就能保持一致了
适用场景
当然这些极端情况本身要求同一个key是多写的,这个根据业务需求来看是否需要,比如某些场景本身就是写少读多的
最终从网上看到的延迟双删变种为延迟删除redis也是一种优化
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