使用canal解决Mysql和Redis数据同步问题

前言

千呼万唤始出来，停了好个月，终于又开始动手写文章了，今天带给大家的是阿里的一个工具Canal，这个工具是企业做数据同步使用的比较多的方案，希望对你有所帮助，喜欢的话请给个好评

工作原理分析

我们在面试的时候常常听面试官问这么一个问题：你们的Mysql和Redis怎么做数据同步的，根据不同的业务场景又很多方案，你可能会说先写库再删缓存，或者延迟双删或其他方案。今天我要给大家分享的就是比较成熟的方案-使用Canal实现Mysql和Redis数据的同步。

我不知道你是否了解Mysql主从，根据2/8原则，80%的性能问题都在读上面，当我们数据库的读并发较大的时候，我们可以使用Mysql主从来分担读的压力。它的原理是所有的写操作在主库上，读操作在从库上，当然主库也可以承担读请求，而从库的数据则通过主库复制而来，Mysql自带主从复制的功能。如下图

主从复制步骤：

将Master的binary-log日志文件打开，mysql会把所有的DDL,DML,TCL写入BinaryLog日志文件中
Master会生成一个 log dump 线程，用来给从库的 i/o线程传binlog
从库的i/o线程去请求主库的binlog，并将得到的binlog日志写到中继日志（relaylog）中
从库的sql线程，会读取relaylog文件中的日志，并解析成具体操作，通过主从的操作一致，而达到最终数据一致

而Canal的原理就是伪装成Slave从Binlog中复制SQL语句或者数据。

Mysql和Redis数据同步方案

根据上面所说，我们就可以通过Canal去自动同步数据库的binlog数据日志文件，然后再把数据同步到Redis，从而达到Mysql和Redis自动同步的功能。很遗憾的是Canal没办法直接把数据库同步到Redis，它支持的是组件有： mysql、Kafka、ElasticSearch、Hbase、RocketMQ等

当然 canal 特别设计了 client-server 模式，交互协议使用 protobuf 3.0 , client 端可采用不同语言实现不同的消费逻辑

canal java 客户端: https://github.com/alibaba/canal/wiki/ClientExample
canal c# 客户端: https://github.com/dotnetcore/CanalSharp
canal go客户端: https://github.com/CanalClient/canal-go
canal Python客户端: https://github.com/haozi3156666/canal-python

canal 作为 MySQL binlog 增量获取和解析工具，可将变更记录投递到 MQ 系统中，比如 Kafka/RocketMQ，可以借助于 MQ 的多语言能力,因此我们可以使用下面这种方案来同步数据

这里对流程做一个解释

首选我们需要开启Mysql的bin-log日志文件
接着安装好Canal去同步bin-log日志，同时配置RocketMQ地址，Canal会把消息推送给MQ
需要编写Java客户端去监听MQ中的消息，然后往Redis中进行同步

开启Mysql bin-log日志

找到Mysql安装目录中的my.ini 配置文件，我以mysql 5.5为例,在 mysqld 下做如下配置

[mysqld]
#开启bInlog
log-bin=mysql-bin
#给mysql服务指定一个唯一的ID
server-id=1
#以数据的方式写binlog日志 ：statement 是记录SQL，row是记录数据
binlog-format=ROW
#同步的数据库名
binlog-do-db=canaldb
#忽略的表
binlog-ignore-db=mysql
# 启动mysql时不启动grant-tables授权表
skip-grant-tables

修改好之后，重启Mysql服务。注意：我这里指定了需要同步的数据库为canaldb，所以需要创建一个数据库，同时创建了一个employee表作为演示

然后创建一个用户提供给canal来链接Mysql做数据同步

flush privileges;
#创建用户cannal
CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';
#把所有权限赋予canal，密码也是canal
GRANT ALL PRIVILEGES ON canaldb.user TO 'canal'@'%' identified by "canal";
//GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%' identified by "canal";
#刷新权限
flush privileges;

到这，Mysql部分就搞定了

安装Canal

去官网下载 Canal : https://github.com/alibaba/canal/releases ，我使用的是canal.deployer-1.1.5.tar.gz版本

下载好之后解压，目录结构如下

接下来修改instance 配置文件： conf/example/instance.properties

#  按需修改成自己的数据库信息
#################################################
...
#我的端口是3307
canal.instance.master.address=192.168.1.20:3307
# username/password,数据库的用户名和密码
...
#刚才开通的mysql的账户密码
canal.instance.dbUsername = canal
canal.instance.dbPassword = canal
...
################################################## mq config 数据同步到MQ中的topic名字
canal.mq.topic=example
# 针对库名或者表名发送动态topic
#canal.mq.dynamicTopic=mytest,.*,mytest.user,mytest\\..*,.*\\..*
canal.mq.partition=0
# hash partition config
#canal.mq.partitionsNum=3
#库名.表名: 唯一主键，多个表之间用逗号分隔
#canal.mq.partitionHash=mytest.person:id,mytest.role:id

这里注意如下几个东西，其他的不用管

master.address ：Mysql的地址，我的端口是3307，默认是3306
dbUsername ：上面开通的Mysql用户
dbPassword ：密码
canal.mq.topic=example ：数据同步到MQ中的topic名字

接着修改canal 配置文件 conf/canal.properties

# ...
# 可选项: tcp(默认), kafka, RocketMQ
# 这里使用RocketMQ
canal.serverMode = rocketMQ
# ...
##################################################
#########           RocketMQ         #############
##################################################
rocketmq.producer.group = test
rocketmq.enable.message.trace = false
rocketmq.customized.trace.topic =
rocketmq.namespace =
# RocketMQ的地址
rocketmq.namesrv.addr = 127.0.0.1:9876
rocketmq.retry.times.when.send.failed = 0
rocketmq.vip.channel.enabled = false
rocketmq.tag =

这里需要注意2个东西

canal.serverMode = rocketMQ ：我这里以RocketMQ为例
rocketmq.namesrv.addr = 127.0.0.1:9876 ：指向RocketMQ的地址

配置好之后，找到 canal 安装目录下 bin目录下的 startup.bat 双击启动，linux上启动：startup.sh

对于RocketMQ没使用过的童鞋可以看我《RocketMQ极简入门专题》，启动Canal和RocketMQ之后，尝试往employee表中增加数据，观察MQ控制台是否有数据同步，访问http://localhost:8080/#/message 如下

点击 MESSAGE DETAIL 如下

数据是JSON格式存储到MQ中的，这里可以看到数据同步于哪个数据库，哪个表，以及数据内容以及old老数据。注意这里的内容格式，后面我们需要封装对象

Java程序把数据同步到Redis

接下来需要编写一个Java程序来消费MQ中的消息同步到Redis ，创建项目，导入依赖

<parent><groupId> org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.2.5.RELEASE</version>
</parent><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency>
<dependency><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId><version>2.0.4</version>
</dependency>
<!--整合Redis , 底层可以用jedis-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><exclusions><exclusion><groupId>io.lettuce</groupId><artifactId>lettuce-core</artifactId></exclusion></exclusions>
</dependency><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId>
</dependency></dependencies>

编写yml配置MQ和Redis

#..其他省略..
spring:redis:database: 0host: 127.0.0.1port: 6379password: 123456jedis:pool:max-wait: 2000msmin-idle: 2max-idle: 8
rocketmq:name-server: 127.0.0.1:9876# 是否开启自动配置producer:enable-msg-trace: truegroup: "service-producer"# 消息最大长度 默认 1024 * 4 (4M)max-message-size: 4096# 发送消息超时时间，默认 3000send-message-timeout: 3000# 发送消息失败重试次数，默认2retry-times-when-send-failed: 2retry-times-when-send-async-failed: 2

编写实体类来封装MQ中的消息 , 注意：下面的 CanalSynDto对象是根据MQ中的消息内容进行封装的，你可以把数据复制到在线JSON转换工具中进行分析。

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Employee {private Long id;private String username;
}@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Data
public class CanalSynDto {private List<Employee> data;private String database;private String table;private String type;//省略了一些不重要的内容
}

编写MQ消费者代码，把MQ消息封装成 CanalSynDto 对象，然后取到data数据，再根据SQL的类型(insert,delete,update)对Redis进行数据同步

@Slf4j
@Component
//对应了canal的instance.properties 中的canal.mq.topic=example
@RocketMQMessageListener(topic = "example", //TOPIC主题，selectorExpression="*" //tag标签,consumerGroup = "canal-syn-consumer",messageModel = MessageModel.CLUSTERING
)
public class CanalSynListenner  implements RocketMQListener<MessageExt> {//注入Redis API@Autowiredprivate RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate;@Overridepublic void onMessage(MessageExt message) {try {//拿到MQ中的消息内容String json = new String(message.getBody(), "utf-8");//把数据转为实体类CanalSynDto canalSynDto = JSON.parseObject(json, CanalSynDto.class);log.info("canal同步 {}", canalSynDto);//如果是INSERT或者UPDATE,直接往Redis添加if(canalSynDto.getType().equals("INSERT") || canalSynDto.getType().equals("UPDATE")){//insert就添加，update就覆盖canalSynDto.getData().forEach(employee -> {//以  ID为key,把对象存储到Redis中redisTemplate.opsForValue().set("ID:"+employee.getId(),employee);});//删除命令}else if (canalSynDto.getType().equals("DELETE")){canalSynDto.getData().forEach(employee -> {//以  ID为key,把对象从Redis中删除redisTemplate.delete("ID:"+employee.getId());});}} catch (UnsupportedEncodingException e) {e.printStackTrace();}}
}

到这里代码就写完了，启动SpringBoot程序，对employee表中数据进行修改或者删除，观察Redis中的数据变化：Redis始终会随着Mysql变化而变化

我们的效果达到了，弱弱的问一句：Mysql实现ElasticSearch的数据同步你有方案吗？可以在评论区说出你的见解

文章结束，喜欢的话请一定给个好评哦，你的鼓励是我最大的动力.