sklearn支持gpu_Keras Sklearn随机搜索GPU OOM

我想将RandomizedSearchCV(或GridSearchCV)应用到我的Keras模型(TensorFlow后端)。但是，经过多次不同超参数集的训练，出现了OOM错误。在

下面是我的代码和错误消息。我怎么解决这个问题？提前谢谢。在def build_model(num_filters = 10,

num_classes = 6,

sequence_max_length=512,

vocab_size=71,

embedding_size=16,

learning_rate=0.001,

dropout = 0.2,

top_k=3,

embedding_matrix = None,

model_path=None):

... do something

return model

keras_model = KerasClassifier(build_fn=build_model,

embedding_matrix = embedding_matrix)

random_search_model = RandomizedSearchCV(keras_model,

n_iter = 5,

param_distributions = hparm_dist,

refit = True,

n_jobs = 1)

错误消息：

^{pr2}$

更新：

通过添加keras.backend.clear\u会话()结束sklearn.cross_验证。符合并得分。在

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