python中单个和批量增加更新的mysql（没有则插入，有则更新）

建表语句：

DROP TABLE IF EXISTS `stock_discover`;
CREATE TABLE `stock_discover` (`code` char(6) NOT NULL,`index` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`name` varchar(20) NOT NULL,`exchange` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',`date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,`yesterday` double unsigned NOT NULL,PRIMARY KEY (`code`,`index`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;

单个添加更新
如果记录在表中不存在则进行插入，如果存在则进行更新：

sql = "INSERT INTO stock_discover VALUES ('%s', 2, '%s', 'HZ', '%s', '%s')" \" ON DUPLICATE KEY UPDATE `date` = '%s' , yesterday = '%s''"
#数据格式
data = ['000005', u'合肥', '2018-09-19 14:55:21', u'2520.64']
sql = sql % （data[0], data[1], data[2], data[3], data[2], data[3]）cursor.execute(sql)

批量添加更新
在更新大量数据时可能同时遇到两个问题：
① 如果每条更新执行一次sql性能很低，也容易造成阻塞；
② 批量更新时又有可能遇到主键重复的问题
使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE 一条sql解决批量更新和主键重复问题(id为主键),使用executemany进行批量插入

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# 记录在表中不存在则进行插入，如果存在则进行更新
sql = "INSERT INTO `stock_discover` VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s) " \"ON DUPLICATE KEY UPDATE `date` = VALUES(`date`) , yesterday = VALUES(yesterday)"#数据格式如下：
data_info = [('000005', 2, u'合肥', 'HZ', '2018-09-19 14:55:21', u'2520.64'),('000006', 2, u'北京', 'HZ', '2018-09-19 14:55:21', u'2694.92'),('000007', 2, u'上海', 'HZ', '2018-09-19 14:55:21', u'2745.38')]#批量插入使用executement
cursor.executemany(sql, data_info)

注意： ON DUPLICATE KEY UPDATE是mysql特有的语法，对于其他sql并不一定适用

也可以使用如下方法：

Mysql插入数据的SQL语句主要有：

1、insert into表示插入数据，数据库会检查主键，如果出现重复会报错；

2、replace into表示插入替换数据，需求表中有PrimaryKey，或者unique索引，如果数据库已经存在数据，则用新数据替换，如果没有数据效果则和insert into一样；

3、insert ignore表示，如果表中如果已经存在相同的记录，则忽略当前新数据；

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create table testtb(
id int not null primary key,
name varchar(50),
age int
);
insert into testtb(id,name,age)values(1,'bb',13);
select * from testtb;
insert ignore into testtb(id,name,age)values(1,'aa',13);
select * from testtb;
replace into testtb(id,name,age)values(1,"aa",12);
select * from testtb;

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