简述

比如这两个数据:

a:

a=pd.Series([1, 2, 3,], index=[2, 3, 4])

输出效果为:

2    1
3    2
4    3
dtype: int64

对应的b:

b=pd.Series([4, 1, 2, 3,], index=[1, 2, 3, 4])
1    4
2    1
3    2
4    3
dtype: int64

合并:

c = pd.concat([a, b], join='outer', axis=1)
c.columns = ['a', 'b']
c
 a   b
1   NaN 4
2   1.0 1
3   2.0 2
4   3.0 3

同样的道理,换成DataFrame是一样的。

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