Python之一行代码

一、三元表达式

# 三元表达式只支持双分支结构x,y = 10,20
print(x if x>5 else y)
# 满足if后面的条件返回x，否则返回y

二、列表推导式

# 创建0~9的列表# 1.for循环方式
lt = []
for i in range(10):lt.append(i)
print(lt)# 2.列表推导式
lt = [i for i in range(10)]
print(lt)

三、字典生成式

# 遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：778463939
# 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
# 字典生成式一般与zip(拉链函数-->列表里面包了元组)连用
z = zip(['a', 'b', 'c', 'd'], [1, 2, 3, 4])  # 压缩方法，Python解释器的内置方法# 字典生成式
dic = {k: v for k, v in z}
print(dic)

四、生成器

生成器：自定义迭代器，生成器就是迭代器(自己造出来的)

'''遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：778463939寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
def func():yield 123  # yield会使函数func()变成生成器对象，因此它具有__iter__方法print(456)  # yield会停止函数,当运行运行下一次next才会继续运行下面的代码yield 789  # 一个yield对应一个nextf = func()  # 生成器
print(f)  # <generator object func at 0x000001F0E44237D8>
f_iter = f.__iter__()
print(f_iter.__next__())
print(f_iter.__next__())
print(f_iter.__next__())# yield的三个特性
# 1.yield可以把函数变成生成器(自定制的迭代器对象,具有__iter__和__next__方法)
# 2.yield可以停止函数,在下一次next时再运行yield下面的代码
# 3.有n个yield生成器就有n个元素,就可以next n次,第n+1次next会报错# return的特性
# 1.返回值
# 2.终止函数# 用生成器自定义range函数
def range(*args, step=1):args = list(args)if len(args) == 1:count = 0while count < args[0]:yield countcount += stepelif len(args) == 2:while args[0] < args[1]:yield args[0]args[0] += stepelif len(args) == 3:step = args[2]while args[0] < args[1]:yield args[0]args[0] += step

五、匿名函数

# def 函数名 ---> 有名函数
# 匿名函数 ---> 没有名字# 匿名函数一般不单独使用,和filter()/map()/sorted()/列表的sort()内置方法联用
salary_dict = {'nick': 3000,'jason': 100000,'tank': 5000,'sean': 2000
}
salary_list = list(salary_dict.items())
print(salary_list)  # [('nick', 3000), ('jason', 100000), ('tank', 5000), ('sean', 2000)]salary_list.sort(key=lambda i: i[1])  # 内置方法是对原值排序

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