实践SQLServer Tuning

已有的系统业务数据属性多，表之间关系紧密。单表数据量(5481 row(s) affected)级别(其中三四个主表)，其他表数据量较小。

0)使用set statistics生成辅助信息参考。

set statistics io on
set statistics time on
set statistics profile onset statistics io off
set statistics time off
set statistics profile off

1)使用Include Actual Execution plan & Include Client Statistics做参考。

2) 短路表达式的面向业务优化：

　　or表达式常用的搜索条件置前。

@cls_date_start is null and @cls_date_end is null)or (@cls_date_start is not null and @cls_date_end is null and expct_cls_dt >= @cls_date_start)or (@cls_date_start is null and @cls_date_end is not null and expct_cls_dt <= @cls_date_end)or (@cls_date_start is not null and @cls_date_end is not null and expct_cls_dt between @cls_date_start and @cls_date_end)

3) 针对执行计划的分析。

http://www.blogjava.net/jiabao/archive/2008/04/08/191595.html 这篇文章Mark一下，浅显又深入。

4) 对临时表添加cluster index与unique index。以让其为连接所用并避免较大表的table scan。貌似效果不错。

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