Dataset之IRIS:莺尾(Iris)数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略
Dataset之IRIS:莺尾(Iris)数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略
莺尾(Iris)数据集的简介
IRIS数据集,也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。
莺尾(Iris)数据集的安装
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莺尾(Iris)数据集的使用方法
更新……
MAT之GRNN/PNN:基于GRNN、PNN两神经网络实现并比较鸢尾花(iris数据集)种类识别正确率、各个模型运行时间对比
MAT之ELM:ELM实现鸢尾花(iris数据集)种类测试集预测识别正确率(better)结果对比
ML之SVM:基于SVM(sklearn+subplot)的鸢尾花iris数据集的前两个特征(线性不可分的两个样本),判定鸢尾花是哪一种类型
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