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开发工具

python 3.6.5
pycharm

import requests
import time
import re
123

确定目标网页

咱们就选择销量最好的 1.2W+的评价数量，感觉还可以的样子。

精彩评论：

特意使用了两天再评论.娃娃很漂亮，材质很软，玩着舒服！
物流不错，包裹很严实，没有丝毫隐私透露，手感不错，柔软细腻，没什么异味，身高也刚好，有点重，再重一点我怕受不了啊，以后要多吃点啊，不能没体力享受这好的东西啊！润滑油多多多多多更好!!!!!!
梦寐以求的娃娃梦终于实现了。物超所值吧。我很喜欢。卖家很好，多给我补发了两套衣服。客服也非常耐心。处理问题也人性化。
通过开发者工具可以找到相对应的数据接口`

查看接口数据参数

多查看几页数据，可以发现page是从 0 1 2 3 开始相对应页数

注意点：

网页是GBK编码需要转码
返回数据可用正则提取，并非json数据

爬虫完整代码

import requests
import time
import re
for page in range(0, 100):time.sleep(2)url = 'https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&productId=12520305481&score=0&sortType=5&page={}&pageSize=10&isShadowSku=0&rid=0&fold=1'.format(page)headers = {'cookie': '','referer': 'https://item.jd.com/12520305481.html','user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36',}response = requests.get(url=url, headers=headers)html_data = response.content.decode('gbk')lis = re.findall('"content":"(.*?)"', response.text, re.S)for i in lis:with open('商品评论.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:f.write(i)f.write('\n')print(i)
12345678910111213141516171819

词云图相关代码

import jieba
import wordcloud
import imageio
# 导入imageio库中的imread函数，并用这个函数读取本地图片，作为词云形状图片
# py = imageio.imread(r"D:\python\demo\京东娃娃\timg.png")
# 读取文件内容
f = open(r'D:\python\demo\京东娃娃\商品评论.txt', encoding='utf-8')
txt = f.read()
# print(txt)
# jiabe 分词 分割词汇
txt_list = jieba.lcut(txt)
string = ' '.join(txt_list)
# 词云图设置
wc = wordcloud.WordCloud(width=1000,         # 图片的宽height=700,         # 图片的高background_color='white',   # 图片背景颜色font_path='msyh.ttc',    # 词云字体# mask=py,     # 所使用的词云图片scale=15,stopwords={'真的', '感觉'},# contour_width=5,# contour_color='red'  # 轮廓颜色
)
# 给词云输入文字
wc.generate(string)
# 词云图保存图片地址
wc.to_file(r'D:\python\demo\京东娃娃\out.png')

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