【疲劳检测】行为特征疲劳驾驶检测【含Matlab源码 944期】
⛄一、疲劳驾驶检测简介
0 引 言
随着汽车数量的急剧增加，交通安全成了一个重要的问题． 其中，疲劳驾驶是造成交通安全事故的主要因素之一．此外，高速公路网络日趋发达，汽车性能不断提高，驾驶人员在一个舒适的驾驶条件和环境中，更容易产生疲劳． 因此，研究一种实时有效的驾驶人员疲劳状态实时监测及预警技术具有重要的现实意义．
1 疲劳驾驶检测方法
目前，关于疲劳驾驶的检测方法主要有 3 类: 基于驾驶人员生理参数的检测，基于驾驶人员行为特征的检测以及基于车辆行为特征的检测．
- 基于驾驶人员生理参数的检测方法，主要是利用医疗器械，采集驾驶人员的生理特征信息，再据此进行疲劳判断． 由于人的生理特征能够直接反应其疲劳状态，所以该方法具有极高的准确率． 然而，该方法在应用中需要采用接触式检测装置，且设备成本较高，不利于实际应用．
- 基于驾驶人员行为特征的检测方法，主要是利用图像处理和模式识别技术，通过检测人体在疲劳状态时的反应特征，从而进行疲劳判断． 由于人的面部表情特征，能够很直接地表现其疲劳状态，因此该方法具有较高的准确率，且因其是一种非接触式检测技术，所以其实用性较高． 然而，图像处理的手段与方法会使其计算量较大，运算时间较长或设备
成本较高． - 基于车辆行为特征的检测方法，主要借助车载传感器，采集当前车辆的运行特征信息，并据此分析驾驶人员的疲劳状态． 由于驾驶人员疲劳时，其控制力下降
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