Karate网络数据的权重部分导入（networkx）

如何导入有权的karate网络

首先使用networkx库自带的karate，导入karate

import networkx as nx
G=nx.karate_club_graph()

然后是对边进行处理，把图中的数据转换成.xlsx格式

接下来导入pandas打开.xlsx，将数据转换成列表格式，导入G中

import pandas as pd
data=pd.read_excel(".karate data.xlsx")
G.add_weighted_edges_from(a.values.tolist(),weight='value')
//批量添加边

这样就导入完成了，注意weight参数是为边的权重命名，没有指定的话添加的边默认为weight，但用方法nx.read_gml读出的边命名为value，容易引起编译错误。

例如：用nx.read_gml()读有权数据集lesmis，边的权重默认为’value’
如果没有限定weight的参数为value，那么就会出现以下情况
边的命名不统一在运算时容易产生错误，因此在一开始就应该把边的名字命名为value。

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